【技术实现步骤摘要】
本技术涉及一种人体生物特征识别领域，特别涉及一种全息人体生物识别装置及方法。
技术介绍
人体生物特征主要表现有指纹特征、人脸特征和虹膜特征等，具有独特性，唯一性 和难模仿性，因此生物特征识别技术被誉为21世纪对人类社会带来革命性影响的重大技 术之一。目前的指纹识别技术是利用半导体指纹传感器或一般光学指纹传感器，采集用户 指纹建立指纹模库，将实时采集的用户指纹与模板指纹采用模糊匹配算法或相似性比对等 算法进行匹配，根据匹配结果来确定两个指纹图像是否来自于同一人。但在实际应用中由 于人体生理差异或指纹因外界因素引起的破损等问题，目前使用的半导体指纹传感器和一 般光学指纹传感器由于各自的原理和特性都有一定的局限性，都存在采集的指纹图像质量 较低的问题，对识别的结果会产生一定影响。现有的人脸识别技术是采取摄取人脸图像与模板图像进行比对计算，采用线性判 别分析等方法，根据不相似度的最小值进行判定，对于小于预设阈值时进行认证的方法。但 在实际应用中，人脸识别运用的环境是多变的，无论是红外二维人脸识别技术还是三维人 脸识别技术都会受到因光照条件，表情变化，姿态角度不同等影响到...
【技术保护点】
一种全息人体生物特征识别装置，其特征在于，包括：激光全息摄像器，存储器，数字信号处理器，同步动态存储器和显示器，其中： 激光全息摄像器，拍摄人体生物特征全息图像并输出； 存储器，建立全息图像数据库，存储人体生物特征全息图像信息； 数字信号处理器，接收所述激光全息摄像器输出的全息图像信息，对该全息图像信息进行预处理，并将处理后的图像信息与所述全息图像数据库内的全息图像信息进行分析比对，输出比对结果信息； 同步动态存储器，暂时存放所述数字信号处理器中的运算数据，以及与所述存储器或外部存储设备交换的数据； 显示器，用于显示所述数字信号处理器输出的比对结果。
【技术特征摘要】
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