一种基于统计特性的合成孔径声纳目标检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于统计特性的合成孔径声纳目标检测方法，该方法基于回声统计模型进行检测，使用假定回声有背景噪声包围的大小依赖于像素分辨率和预处理环节设计的确定性成分的模型；所述的合成孔径声纳目标检测方法具体步骤包括：首先，把ＳＡＳ原始图像映射到均值－标准差平面；其次，对ＳＡＳ原始图像通过熵准则自动设定标准差门限；然后，通过ＳＡＳ原始图像的统计分析模型统计得出均值－标准差平面中的均值和标准差之间的比例因子，利用比例因子与标准差门限中得到均值门限；最后，利用标准差门限和均值门限对ＳＡＳ原始图像进行双阈值图像分割。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及声纳系统图像处理领域，特别涉及一种基于统计特性的合成孔径声纳 目标检测方法。
技术介绍
现在利用图像对各种水雷进行检测和识别是一项关键的战略任务，在过去的十年 中，合成孔径声纳越来越多的用于海底成像，并且获得了高分辨率的图像。合成孔径声纳包 括一种沿直线运动的主动声纳，因此，可以模拟很长的天线。而在现实中，这么长的天线是 不可能建造的。其中包括经济和技术上的原因。图像信息包括常规处理收集的回声通过 延时补偿和波束形成组合起来，但是，就像其它的主动相干成像系统一样，这些像素点组成 的图像包含颗粒状性质，严重妨碍了数据的判读。现在已经提出了几种方法来克服这个问题。例如，可以通过把斑点平滑到一定程 度来增强有关特征。常规的斑点滤波器起源于合成孔径雷达领域，例如Lee滤波器，其基于 斑点的乘法性质。同形滤波器可以把乘法噪声转换为加性噪声，因此可以使用为加性噪声 设计的普通滤波器，普通滤波器包括均值滤波器和中值滤波器。在搜索水雷的文献中，以前 的研究主要关注于图像分割和投射阴影的细节分析，其使用声纳图像的马尔可夫模型。另 一个策略是把声纳图像的每一个像素分为三类海底反射、阴影和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于统计特性的合成孔径声纳目标检测方法，该方法基于回声统计模型进行检测，使用假定回声有背景噪声包围的大小依赖于像素分辨率和预处理环节设计的确定性成分的模型；所述的合成孔径声纳目标检测方法具体步骤包括：步骤１）：把ＳＡＳ原始图像映射到均值－标准差平面；步骤２）：对ＳＡＳ原始图像通过熵准则设定标准差门限；步骤３）：通过ＳＡＳ原始图像的统计分析模型统计得出均值－标准差平面中的均值和标准差之间的比例因子，利用比例因子与步骤２）得到的标准差门限得到均值门限；步骤４）：利用步骤２）得出的标准差门限和步骤３）得出的均值门限对ＳＡＳ原始图像进行双阈值图像分割；像素值同时大于标准差门限和均值门限，则像素赋值...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，李保利，刘维，田杰，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]