基于上下文估计信息量的方法技术

本发明专利技术及其中的实施例公开了一种基于上下文估计信息量的方法。该方法涉及：考虑信息发送端和信息接收端分别与一个有关的共同上下文之间的相关性，即当前者和后者都与这个共同上下文有高的相关性时，则传递信息的必要性也高，否则传递信息的必要性就低，再利用这个必要性的大小对传统方式所估计的、基于事件不确定性的信息量进行加权，从而更准确的估计通信的信息量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信领域中信息发送和接收端之间传递信息量的估计方法。
技术介绍
通信中传统的估计或计算信息量的方法是基于所传递的消息对应事件的不确定 性进行的，因此用概率等统计特性描述，例如一个消息代表的事件发生的不确定性越高，其 蕴含的信息量越大。但是这种描述和衡量方法没有考虑信息传递的必要性。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种估计信息量的方法，基于信息发送端(以下简称发信 端)和信息接收端(以下简称收信端)的上下文，从而引入对传递信息的必要性的衡量，从 而更加合理的估计信息量。根据本专利技术的目的，所提出的基于上下文的估计信息量的方法，其基本原理在于 考虑发信端和收信端分别与一个有关的共同上下文之间的相关性，即当发信端与这个共同 上下文有高的相关性，而且收信端与这个共同上下文也有高的相关性，则这时传递信息的 必要性也较高，再利用这个必要性的大小对传统方式所估计的、基于事件不确定性的信息 量进行加权，从而更准确的估计通信的信息量。本专利技术中提出的方法的具体实现步骤包括步骤1 构建与收信端和发信端一次通信过程中有关的共同上下文，这个上下文 包含通信发生的时间、通信各方的地点、涉及的主题、通信各方的熟悉程度、以往的通信记录。步骤2 估计发信端与步骤1中所述共同上下文之间的相关性。步骤3 估计收信端与步骤1中所述共同上下文之间的相关性。步骤4 依据步骤2和步骤3中所述的两种相关性估计此次通信的必要性大小，只 有这两种相关性都很高时，通信的必要性才会大。步骤5 利用步骤4中所估计的通信必要性大小对传统方式依据事件不确定性估 计的信息量进行加权，从而得到考虑了信息传递必要性的信息量估计结果。具体实施例方式以现在广为使用的蜂窝移动电话网为例，考虑有两个用户通过这个网络将进行话 音通话，这可以说是非常典型且具有普遍性的情况，我们以此来阐述本专利技术所提出的基于 上下文估计信息量的方法。当然，本专利技术的应用并不局限于蜂窝移动电话网，对于所有具有这个实施例中基 本特征的应用场合普遍适用。此实施例中的基本步骤如下步骤1 构建与收信端(这里为移动电话被叫方)和发信端(这里为移动电话主 叫方)一次通信过程中有关的共同上下文，这个上下文包含通信发生的时间、主叫方和被叫方所在的地点、涉及的主题、双方的熟悉程度、以往的通信记录。步骤2 估计主叫方与步骤1中所述共同上下文之间的相关性，即估计主叫方的状 况是否与主叫方和被叫方所处的具有共性的环境和状况相关，如果相关，估计出相关性有 多大。例如主叫方和被叫方都在关注某一个事件的进展，这个事件看作是共同上下文，如 果主叫方获得了与这个事件有关且关系密切的信息，则主叫方与这个共同上下文有高的相 关性。步骤3 估计被叫方与步骤1中所述共同上下文之间的相关性，即估计被叫方的状 况是否与主叫方和被叫方所处的具有共性的环境和状况相关，如果相关，估计出相关性有 多大。例如主叫方和被叫方都在关注某一个事件的进展，这个事件看作是共同上下文，如 果被叫方急需了解与这个事件有关且关系密切的信息，则被叫方与这个共同上下文有高的 相关性。步骤4 依据步骤2和步骤3中所述的两种相关性，估计此次通信的必要性大小， 例如，相关性的数量指标从小到大为从O到1，O表示不相关，1表示完全相关，则将步骤2和 步骤3中估计出的两种相关性相乘，得到此次通信的必要性大小的数量结果，该结果从小 到大为从0到1，0表示没有必要，1表示完全必要。步骤5 利用步骤4中所估计的通信必要性大小，乘以传统方式依据事件不确定性 估计的信息量，从而得到考虑了信息传递必要性的信息量估计结果。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于共同上下文的估计信息量的方法，该方法基于信息发送端（以下简称发信端）和信息接收端（以下简称收信端）的上下文，从而引入对传递信息的必要性的衡量，从而更加合理的估计信息量，该方法包括下列步骤：步骤１：构建与收信端和发信端一次通信过程中有关的共同上下文，这个上下文包含通信发生的时间、通信各方的地点、涉及的主题、通信各方的熟悉程度、以往的通信记录；步骤２：估计发信端与步骤１中所述共同上下文之间的相关性；步骤３：估计收信端与步骤１中所述共同上下文之间的相关性；步骤４：依据步骤２和步骤３中所述的两种相关性估计此次通信的必要性大小，只有这两种相关性都很高时，通信的必要性才会大；步骤５：利用步骤４中所估计的通信必要性大小对传统方式依据事件不确定性估计的信息量进行加权，从而得到考虑了信息传递必要性的信息量估计结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于共同上下文的估计信息量的方法，该方法基于信息发送端(以下简称发信 端)和信息接收端(以下简称收信端)的上下文，从而引入对传递信息的必要性的衡量，从 而更加合理的估计信息量，该方法包括下列步骤步骤1 构建与收信端和发信端一次通信过程中有关的共同上下文，这个上下文包含 通信发生的时间、通信各方的地点、涉及的主题、通信各方的熟悉程度、以往的通信记录；步骤2 估计发信端与步骤1中所述共同上下文之间的相关性；步骤3 估计收信端与步骤1中所述共同上下文之间的相关性；步骤4 依据步骤2和步骤3中所述的两种相关性估计此次通信的必要性大小，只有这 两种相关性都很高时，通信的必要性才会大；步骤5 利用步骤4中所估计的通信必要性大小对传统方式依据事件不确定性估计的 信息量进行加权，从而得到考虑了信息传递必要性的信息量估计结果。2.如权利要求1中所述的基于共同上下文的估计信息量的方法，其特征在于，构建与 收信端和发信端一次通信过程中有关的共同上下文，这个上下文包含通信发生的时间、通...

【专利技术属性】
技术研发人员：张欣，杨阳，潘峮，曹亘，郑瑞明，高月红，常永宇，杨大成，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]