一种船舶航次异常检测方法技术

一种对于船舶航次的异常检测方法，属于海上态势感知和数据分析领域。本发明专利技术通过AIS数据和核密度估计(KDE)的结合，利用航向数据构建一个轨迹格拉姆矩阵来捕捉航行动态，并发明专利技术提出轨迹挥发度作为衡量航迹稳定性的指标。进一步地，通过核密度估计计算挥发度的概率密度函数，并以此计算挥发度的数学期望和熵，从而定义了海上目标的危险度指标和异常度指标，以评估和识别可能的风险和异常行为。此方法能有效增强海上航行安全监控的准确性和实时性。本发明专利技术显示出高准确度，对于海上安全监控具有显著的意义，特别是在远洋航行中，能够广泛检测并确认各类异常，从而提高海上交通的安全性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种对于船舶航次的异常检测方法，属于海上态势感知和数据分析。

技术介绍

1、航行轨迹的异常行为检测是国际上的研究热点之一，例如，使用关键字“基于机器学习的船舶异常行为检测方法”，在ieee、elsevier和谷歌学术上搜索会有3000多篇论文。现有文献中的异常检测方法，主要面向开关机异常、离群异常和异常类别等三类异常。

2、开关机异常，指的是检测一个海上目标是否故意关闭其ais发射设备。通常基于接收站所在的位置和海上目标的距离，计算海上目标的指标，并判断是否异常。基于海上目标与接收机的距离以及无线电广播的特点，一些研究者设计了rssi(received signalstrength indicator-接收信号强度指标)，基于此指标检测异常的海上目标的异常开关机行为。

3、基于距离计算接收信号强弱的方法，需要ais数据只来自于一个接收站。在现实的海洋环境中，接收到的ais信号遍布全球。信号的接收，来自于成千上万的接收站，导致这种方法对远海和长距离的异常目标无法检测。开关机异常虽然没有显式规定区域，但是开关机异常的判定是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种船舶航次异常检测方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种船舶航次异常检测方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种船舶航次异常检测方法，其特征在于：

2....

【专利技术属性】
技术研发人员：张建廷，肖蔼玲，郝延彪，李子菲，吴媛媛，潘维民，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：