【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于云计算领域，具体地说是。
技术介绍
自从2007年IBM和Google联合推出云计算以来，云计算已经成为工业界和学术 界都关注的热点问题，云计算已成为分布式计算未来发展方向。资源虚拟化是云计算中的代表性技术，云计算将一台物理机器切分成多个虚拟资 源，来自多个物理机器的虚拟资源形成一个巨大的资源池，资源池中的虚拟资源可被动态 分配和动态调整。云计算资源池大幅度地增加了资源利用率，降低了管理成本，提高了使用灵活性、 安全性、可扩展性以及互操作性。此消彼长，资源池固然能为云计算平台带来上述几方面的 优势，但是，目前却鲜有研究者对资源池如何影响云计算系统的性能进行建模和分析，也未 曾有研究表明针对特定数量的用户请求，资源池应当集成多少个资源就能满足用户需求， 却不造成资源浪费。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种云计算资源池的模型，该模型通过对服务时间满足指数 分布和重尾分布两种情况进行性能分析，从而揭示出云计算资源池集成资源的数量和用户 请求平均等待时间之间的关系，并确定近似最优资源量算法。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的一种云计算资源池的...
【技术保护点】
一种云计算资源池的模型，其特征在于：该模型包括排队等待区和资源池，一组用户请求在排队等待区内经过服务时间后进入资源池内并供用户选择使用；服务时间若满足指数分布，排队模型就符合Ｍ｜Ｍ｜ｃ；服务时间若满足重尾分布，则排队模型符合Ｍ｜Ｇ｜ｃ；两种模型的平均等待时间计算公式统一表示为：Ｗ＝＊↑［２］／２＊（ｃ－λ＊）［１＋＊（λ＊）↑［ｎ］／ｎ｜（ｃ－１）｜（ｃ－λ＊）／（λ＊）↑［ｃ］］↑［－１］其中：＊为服务时间的一阶矩，＊↑［２］为服务时间的二阶矩，λ为用户请求到达速率，ｃ是资源池集成的资源数量。
【技术特征摘要】
一种云计算资源池的模型，其特征在于该模型包括排队等待区和资源池，一组用户请求在排队等待区内经过服务时间后进入资源池内并供用户选择使用；服务时间若满足指数分布，排队模型就符合M|M|c；服务时间若满足重尾分布，则排队模型符合M|G|c；两种模型的平均等待时间计算公式统一表示为 其中为服务时间的一阶矩，为服务时间的二阶矩，为用户请求到达速率，c是资源池集成的资源数量。258716dest_path_image001.jpg,678284dest_path_image002.jpg,77036dest_path_image003.jpg,883711dest_path_image004.jpg2.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹杰，伍之昂，王有全，方小红，张圣，
申请(专利权)人：南京财经大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]
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