频谱预测方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种频谱预测方法、系统和装置，该方法包括：获取目标频谱的第一采样数据，所述第一采样数据包括所述目标频谱的已有的服务信息、信道信息和信道状态信息；从所述第一采样数据中，提取同一服务全部信道在各个时隙的信道状态信息，生成样本矩阵；从所述样本矩阵中提取所述目标频谱的频谱资源占用模式组合；获取所述目标频谱的第二采样数据，根据所述目标频谱的第二采样数据，对所述频谱资源占用模式组合进行匹配，根据匹配结果对所述目标频谱在未来时隙的信道状态进行预测。本发明专利技术实施例根据同一服务的不同信道的相关性进行频谱预测，降低了频谱预测过程中的误检率和漏检率，提高了频谱预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及通信
，特别涉及一种频谱预测方法、装置和系统。
技术介绍
随着无线通信技术的迅猛发展，作为无线通信的最宝贵资源，频谱的需求日趋紧 张。目前的频谱资源多是由国家统一分配给各频谱需求机构。多项研究表明，在已分配 出去的频谱资源中，大多数的频段利用率均低于25%，有部分频段资源的利用率甚至低于 10%。但是一些新兴的无线业务和无线设备对频谱的需求却无法得到满足。如何有效利用 频谱资源已经成为无线通信领域的热点问题。基于软件无线电技术发展而来的认知无线电 (Cognitive Radio，简称CR)技术应运而生。认知无线电技术充分考虑现有频谱资源的低 利用率以及无线通信技术智能化的演进路线，通过对周围环境的感知，根据特定的学习和 决策算法，自适应的改变应用参数，动态检测及选择可以有效利用的空闲频谱。动态频谱 接入(Dynamic Spectrum Access，简称DSA)是CR
中的一个重要方向，DSA技术 允许多个系统共享一个频段，在保证不影响其它系统通信的前提下，允许后接入的系统占 用频率。DSA技术的前提条件是频谱感知，即寻找有效的空闲频段，频谱感本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种频谱预测方法，其特征在于，包括：　　获取目标频谱的第一采样数据，所述第一采样数据包括所述目标频谱的已有的服务信息、信道信息和信道状态信息；　　从所述第一采样数据中，提取同一服务全部信道在各个时隙的信道状态信息，生成样本矩阵；　　从所述样本矩阵中提取所述目标频谱的频谱资源占用模式组合；　　获取所述目标频谱的第二采样数据，根据所述目标频谱的第二采样数据，对所述频谱资源占用模式组合进行匹配，根据匹配结果对所述目标频谱在未来时隙的信道状态进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种频谱预测方法，其特征在于，包括获取目标频谱的第一采样数据，所述第一采样数据包括所述目标频谱的已有的服务信 息、信道信息和信道状态信息；从所述第一采样数据中，提取同一服务全部信道在各个时隙的信道状态信息，生成样 本矩阵；从所述样本矩阵中提取所述目标频谱的频谱资源占用模式组合； 获取所述目标频谱的第二采样数据，根据所述目标频谱的第二采样数据，对所述频谱 资源占用模式组合进行匹配，根据匹配结果对所述目标频谱在未来时隙的信道状态进行预 测。2.根据权利要求1所述的频谱预测方法，其特征在于，所述获取目标频谱的第一采样 数据包括对目标频谱的第一数据进行采集，得到第一采样数据，所述第一数据包括历史数据。3.根据权利要求1所述的频谱预测方法，其特征在于，所述从所述第一采样数据中，提 取同一服务全部信道在各个时隙的信道状态信息，生成样本矩阵包括从所述第一采样数据中，获取所述服务的选定信道在选定时隙的检测功率的最低值， 根据所述检测功率的最低值设置所述选定信道的门限功率；若所述服务的所述选定信道在所述选定时隙的采样功率最大值大于所述门限功率，则 所述选定信道在所述选定时隙的信道状态为占用状态，否则所述选定信道在所述选定时隙 的信道状态为空闲状态；将同一服务全部信道在各个时隙的信道状态信息，整合成样本矩阵。4.根据权利要求1所述的频谱预测方法，其特征在于，所述从所述样本矩阵中提取所 述目标频谱的频谱资源占用模式组合包括从所述样本矩阵中提取出现的次数超过门限值的第一频谱资源占用模式； 从所述样本矩阵中获取与所述第一频谱资源占用模式相关联的出现的次数超过门限 值的第二频谱资源占用模式；若所述第二频谱资源占用模式与第一频谱资源占用模式的相关系数大于设定阈值，则 将所述第一频谱资源占用模式、第二频谱资源占用模式和相关系数组合为所述频谱资源占 用模式组合。5.根据权利要求1所述的频谱预测方法，其特征在于，所述获取所述目标频谱的第二 采样数据，根据所述目标频谱的第二采样数据，对所述频谱资源占用模式组合进行匹配，根 据匹配结果对所述目标频谱在未来时隙的信道状态进行预测包括对所述目标频谱的第二数据进行采集，得到第二采样数据，所述第二采样数据包括所 述目标频谱的实时的服务信息、信道信息和信道状态信息；从所述第二采样数据中，提取同一服务全部信道在各个时隙的信道状态信息，生成目 标矩阵；若所述目标矩阵中存在与所述频谱资源占用模式组合中的第一频谱资源占用模式匹 配的数据，则根据与所述第一频谱资源占用模式相关联的第二频谱资源占用模式，对所述 目标频谱在未来时隙的信道状态进行预测。6.根据权利要求4或5所述的频谱预测方法，其特征在于，所述第一频谱资源占用模式与所述第二频谱资源占用模式之间的关联关系为源模式 与目标模式之间的关系；如果所述第一频谱资源占用模式包含在所述第二频谱资源占用模式中，则所述第一频 谱资源占用模式为源模式，所述第二频谱资源占用模式为目标模式；或如果所述第一频谱资源占用模式出现后，每隔一定个数的时隙出现所述第二频谱资源 占用模式，则所述第一频谱资源占用模式为源模式，所述第二频谱资源占用模式为目标模 式。7.根据权利要求1-5任一所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，王蛟，项炎平，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]