【技术实现步骤摘要】
本技术涉及一种风力发电机组的智能化故障监测诊断系统，属于机械故障诊 断技术类。
技术介绍
为了减少对频临耗尽的煤和石油等传统矿物能源的依赖，同时也为了减缓矿物能 源使用对全球环境的严重污染，以风能作动力的风力发电机为载体的绿色能源正逐渐 成为能源大家庭中的重要成员之一。但是，随着风力发电设备开始大量开发、使用，随之而来的则是风力发电机组的故障多发，维护修理和故障诊断等问题引起人们的FI 益关注。风力发电机组的故障主要分为机械故障和电气故障，而目前风力发电机组的监测 诊断主要是针对电器故障，目的是保护在机械能够运转的情况下正常发电，而机械故 障的故障诊断处于长期缺乏的状态。因此，机械的突发故障已经成为风力发电机停机 和事故的主要原因。由此引起了风力发电机机械故障诊断装置的发展。但是，现有的 故障诊断系统主要是通过采集大量的原始振动数据和生成一些分析图谱，由具有深邃 理论功底和工程知识的高级技术人才通过读图来实现故障分析和诊断，然而维护人员 却无法从这些数据和图谱中取得能够判断风力发电机组状态的有效的信息，更无法做 到对风力发电机组的故障预警。在实际应用中，有的故障...
【技术保护点】
一种风力发电机组智能化故障监测诊断系统，其特征在于：它包括机载数据采集与分析系统（Ａ）、风场级故障诊断和状态监测系统（Ｂ）、企业级故障诊断和状态监测系统（Ｃ）及检测设备研制厂家远程技术支持系统（Ｄ），所述的机载数据采集与分析系统（Ａ）通过有线或无线传输与风场级故障诊断和状态监测系统（Ｂ）建立信息互联反馈联系，同时又通过与风场级故障诊断和状态监测系统（Ｂ）配套的有线或无线传输网络分别与企业级故障诊断和状态监测系统（Ｃ）及检测设备研制厂家远程技术支持系统（Ｄ）建立信息互联反馈联系，并且所述的检测设备研制厂家远程技术支持系统（Ｄ）本身与企业级故障诊断和状态监测系统（Ｃ）之间也建有...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：曾承志，王定晓，李辉，李合林，施文钦，
申请(专利权)人：唐德尧，
类型：实用新型
国别省市：11[]
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