【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工地大数据扬尘监测，特别是一种基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统。
技术介绍
1、工地大数据扬尘监测技术是一种利用现代信息技术对建筑工地扬尘进行高效监测与管理的方法，通过在工地部署多种类型的传感器网络收集包括颗粒物浓度、气象参数、施工活动记录以及现场图像在内的多源异构数据，并借助先进的算法模型对这些数据进行深度分析。因此，如何利用先进的技术手段提高工地大数据扬尘监测的智能化水平和安全性成为当前亟待解决的问题之一。
2、在工地大数据扬尘监测领域，传统扬尘监测系统只关注颗粒物浓度，忽略了气象参数、施工活动记录及图像信息等对扬尘影响至关重要的多源异构数据，导致无法全面评估和预测扬尘状况，且传统的统计方法难以准确预测未来扬尘趋势，特别是在考虑复杂气象条件和施工活动变化的情况下。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统解决传统扬尘监测系统只关注颗粒物浓度，忽略了气象参...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述数据采集模块采用多类传感器网络对建筑工地环境中的颗粒物浓度、气象参数、施工活动记录以及图像信息进行同步采集，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述特征提取模块对采集到的多源异构数据进行标准化预处理，并分别提取时序特征与空间特征，具体包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述动态评估模块采用图...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述数据采集模块采用多类传感器网络对建筑工地环境中的颗粒物浓度、气象参数、施工活动记录以及图像信息进行同步采集，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述特征提取模块对采集到的多源异构数据进行标准化预处理，并分别提取时序特征与空间特征，具体包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述动态评估模块采用图神经网络gnn与动态权重调整算法对提取出的特征进行融合建模，输出实时扬尘质量指数dqi，具体步骤如下：
5.如权利要求4所述的基于大数据的建筑工地大数据扬尘监测系统，其特征在于：所述趋势预测模块采用lstm-attention模型对历史扬尘质量指数dqi序列进行建模，预测未来时间段内的扬尘浓度变化趋势值，具体实现过程如下：
6.如权利要求5所述的基于大数据的建筑工...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨尚贤，杨尚志，柳丹，
申请(专利权)人：北京时时厉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。