电子病历智能编码方法和装置、系统、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种电子病历智能编码方法和装置、系统、存储介质，包括：对电子病历文本、医学影像及结构化检验数据分别进行实体抽取、特征编码及同态加密传输；根据预处理后的数据，通过动态知识融合编码引擎进行多模态特征对齐、ICD语义映射及实时医保规则注入；通过可解释性溯源矩阵，生成文本证据、影像证据及政策证据的三维可视化证据链；通过多角色协同工作流引擎，根据置信度阈值路由AI生成编码至临床医生或专业编码员审核；通过对抗训练增强模块合成罕见病数据，并模拟政策突变进行模型适应性训练。采用本发明专利技术的技术方案，以解决针对现有技术中多模态数据割裂、政策滞后及决策不可追溯问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗人工智能，尤其涉及一种电子病历智能编码方法和装置、系统、存储介质。

技术介绍

1、电子病历编码(如icd-10、drg分组)是医疗结算、临床研究和医保合规的核心环节。传统编码依赖人工审核，存在以下问题：多模态数据割裂：电子病历包含文本描述、医学影像、检验数据等多源信息，现有系统仅依赖文本分析，忽略影像与检验结果的语义关联，导致编码错误率高。政策滞后性：医保规则动态调整，传统规则引擎无法实时适配，导致拒付率上升。溯源机制缺失：编码决策过程不可追溯，争议处理耗时。数据隐私风险：集中式处理敏感病历数据，违反hipaa/gdpr合规要求

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是，提供一种电子病历智能编码方法和装置、系统、存储介质。

2、为实现上述目的，本专利技术采用如下的技术方案：

3、一种电子病历智能编码方法，包括：

4、步骤s1、对电子病历文本、医学影像及结构化检验数据分别进行预处理，其中，预处理包含：实体抽取、特征编码及同态加密传输；

5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电子病历智能编码方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电子病历智能编码方法，其特征在于，所述跨模态注意力融合单元计算文本特征与影像特征的相似度权重：文本特征经第一全连接层线性变换；影像特征经第二全连接层映射至相同维度；通过双曲正切函数与softmax归一化生成注意力权重矩阵，输出加权融合特征；所述动态政策适配单元实时连接医保规则API，解析DRG分组标准，生成政策驱动权重矩阵，以及计算最终编码。

3.如权利要求2所述的电子病历智能编码方法，其特征在于，所述对抗训练增强模块包括：深度卷积生成对抗网络(DCGAN)，用于合成符合临床分布的罕见病电子病...

【技术特征摘要】

1.一种电子病历智能编码方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电子病历智能编码方法，其特征在于，所述跨模态注意力融合单元计算文本特征与影像特征的相似度权重：文本特征经第一全连接层线性变换；影像特征经第二全连接层映射至相同维度；通过双曲正切函数与softmax归一化生成注意力权重矩阵，输出加权融合特征；所述动态政策适配单元实时连接医保规则api，解析drg分组标准，生成政策驱动权重矩阵，以及计算最终编码。

3.如权利要求2所述的电子病历智能编码方法，其特征在于，所述对抗训练增强模块包括：深度卷积生成对抗网络(dcgan)，用于合成符合临床分布的罕见病电子病历；零样本迁移学习机制，用于将常见病编码逻辑扩展至罕见病场景；政策突变模拟器，用于注入突发性规则变更。

4.一种电子病历智能编码装置，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的电子病历智能编码装置，其特征在于，所述跨模态注意力融合单元计算文本特征与影像特征的相似度权重：文...

【专利技术属性】
技术研发人员：江婧婧，苏照力，李金斌，刘涵轩，李靖，年娜，
申请(专利权)人：京卫智云上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：