特征参数识别方法及计算设备技术

本申请实施例涉及特征识别技术领域，尤其涉及一种特征参数识别方法及计算设备。特征参数识别方法包括按照预设的多个第一拍摄参数，获取待识别对象的多张第一图像，得到初始图像集；第一图像与第一拍摄参数一一对应；从初始图像集中的每张第一图像中，获取待识别对象的第一特征参数；从初始图像集中筛选出满足预设要求的第一图像，得到目标图像集；基于目标图像集中图像中待识别对象的第一特征参数，确定待识别对象的第二特征参数。拍摄的第一图像对应于不同的第一拍摄参数，以不同的第一拍摄参数应对不同的成像场景，提高拍摄到的第一图像的清晰程度，提高识别待识别对象的参数的准确程度，从而提高相机拍摄的第一图像对于不同成像场景的适应性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及特征识别，尤其涉及一种特征参数识别方法及计算设备。

技术介绍

1、目前，需要对服务器机房进行巡检与运维工作，以对服务器设备的状态进行实时监测与故障定位。传统方式中，通过人工定期检查设备指示灯、仪表参数及运行日志实现巡检与运维工作。这种人工核查的方式存在效率低下、漏检率高、人力成本攀升等问题。

2、随着智能化程度的提高，开始采用机器人进行服务器机房的巡检与运维，机器人主要通过相机成像以及视觉算法实现对服务器的识别和准确定位。机器人通过搭载工业相机，并按照固定的成像参数对需要识别的特征进行拍摄，以进行服务器和机柜的特征识别。

3、但是，目前的机器人实现巡检与运维工作存在无法适应多样化的成像场景，例如，待测特征拥有不同的尺度大小、颜色、表面反光特性，并且环境光、前景与背景也往往存在较大差异。因此，目前的相机成像的效果存在失真、过曝、欠曝等问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种特征参数识别方法及计算设备，提高相机拍摄的第一图像对于不同成像场景的适应性，以提高对待检测特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种特征参数识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述基于所述目标图像集中图像的所述第一特征参数，确定所述待识别对象的第二特征参数，包括：

3.根据权利要求2所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述第一特征参数包括所述待识别对象的二维坐标，所述按照预设规则，对所述第一特征参数进行排序，得到特征序列，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述基于所述目标图像集中图像对应的所述第一特征参数，确定所述待识别对象的第二特征参数之前，还包括：

5.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种特征参数识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述基于所述目标图像集中图像的所述第一特征参数，确定所述待识别对象的第二特征参数，包括：

3.根据权利要求2所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述第一特征参数包括所述待识别对象的二维坐标，所述按照预设规则，对所述第一特征参数进行排序，得到特征序列，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述基于所述目标图像集中图像对应的所述第一特征参数，确定所述待识别对象的第二特征参数之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的特征参数识别方法，其特征在于，基于参数调整规则调整第一拍摄参数得到目标拍摄参数，包括：

6.根据权利要求5所述的特征参数识别方法，其特征在于，所述第二拍摄参数还包括第一增益，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家辉，
申请(专利权)人：超聚变数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：