【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种问答方法及计算设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，特别是深度学习在自然语言处理技术的应用，大语言模型(large language model，llm)在人机交互场景中应用得越来越广泛。大语言模型通过在海量文本数据上进行预训练，掌握了丰富的知识，能够在多种场景中以对话的形式解决各种用户问题。
2、但是，目前的大语言模型对推理问题的答案的应用场景中，仍不够准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种问答方法及计算设备，用于在多轮对话的场景中，提高对话的答案的准确性。
2、为实现上述技术目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种问答方法，该方法包括：
4、针对当前对话中的当前问题，获取目标信息；目标信息包括目标时间范围内的历史对话的摘要信息中与当前问题相关的摘要信息；其中，摘要信息用于表征历史对话中历史问题和历史答案的关键信息；
5、基于目标信息获取当前问题的答案。
6、在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述目标时间范围内的历史对话包括，最近的目标轮数的历史对话；所述针对当前对话中的当前问题，获取目标信息，包括：
3.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述信息提取策略包括：
4.根据权利要求3所述的问答方法，其特征在于，所述获取信息提取策略，包括：
5.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述信息提取策略，获取所述目标信息，包括：
6.根据权利要求5所述的问答方法，其特征在于，在所述目标轮数小于预...
【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，所述目标时间范围内的历史对话包括，最近的目标轮数的历史对话；所述针对当前对话中的当前问题，获取目标信息，包括：
3.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述信息提取策略包括：
4.根据权利要求3所述的问答方法，其特征在于，所述获取信息提取策略，包括：
5.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，所述基于所述信息提取策略，获取所述目标信息，包括：
6.根据权利要求5所述的问答方法，其特征在于，在所述目标轮数小于预设轮数的情况下，所述第二条件包括所述逻辑相关性高于第一逻辑相关度阈值；
7.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁晨，
申请(专利权)人：超聚变数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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