一种制冷剂预测模型及其训练方法、制冷剂预测方法、充注方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种制冷剂预测模型及其训练方法、制冷剂预测方法、充注方法及系统。所述训练方法包括：S1、构建初始模型，并对所述初始模型进行初始化；S2、构建数据集，所述数据集包括多个不同制冷剂含量所对应的空调工况，其中，每个空调工况包括预设设置下空调的功率和电流，并且所对应的空调的制冷剂含量作为标签；S3、采用所构建的数据集对所述初始模型进行训练，训练过程中采用预设的损失函数更新模型参数。通过建立了空调工况和制冷剂含量的关系，实现了制冷剂含量的智能预测；此外，结合到充注过程，实现了制冷剂的准确充注；另外，还通过充注过程中的实时预测和充注过程后的再次确认，保证了充注过程的清晰透明。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电器维护，尤其涉及一种制冷剂预测模型及其训练方法、制冷剂预测方法、充注方法及系统。

技术介绍

1、针对空调终端由于各种原因导致的制冷剂不足，需要售后人员上门进行制冷剂补充充注。当前对于用户场景制冷剂的充注基本属于盲充，靠“经验”判断或靠“猜”，很少是将外机中的制冷剂完全排除干净并抽真空后按铭牌标称制冷剂质量进行充注的，也很少带称重设备上门进行称重充注的；如果是空调器中存在部分制冷剂不足，那售后人员更是不知道空调中制冷剂具体缺失多少，大多依据经验或猜进行制冷剂的补充充注，无法确定具体充注了多少，要不就是没有充注足够，要不就是充注过量，带来的负面影响就是，充注不足会影响效果和可靠性；充注过量存在功率升高耗电量增加或压缩机液击导致压缩机损坏。

2、另外，空调充注还与客户消费满意度息息相关。近年来，电视台每周质量报告报道暗访了上海家电维修市场部分乱收费案例，其中有涉及空调维修黑幕，少数维修人员上门给用户维修空调时存在坑蒙现象，诸如空调本身还有制冷剂(简称冷媒)，非缺制冷剂故障，而维修人员将冷媒罐与空调室外机连接好后，不是向空调里面充注制冷本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种制冷剂预测模型的训练方法，所述制冷剂检测模型用于预测空调内制冷剂含量，其特征在于，所述训练方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种制冷剂充注方法，其特征在于，多个不同制冷剂含量为从标称含量的0％开始以1％为增量增加到100％所得到的值。

3.一种制冷剂预测模型，其特征在于，所述制冷剂检测模型采用如权利要求1所述的一种制冷剂预测模型的训练方法得到。

4.一种制冷剂预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

5.一种制冷剂充注方法，其特征在于，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种制冷剂充注方法，其特征在于，还包括：当预测的...

【技术特征摘要】

1.一种制冷剂预测模型的训练方法，所述制冷剂检测模型用于预测空调内制冷剂含量，其特征在于，所述训练方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种制冷剂充注方法，其特征在于，多个不同制冷剂含量为从标称含量的0％开始以1％为增量增加到100％所得到的值。

3.一种制冷剂预测模型，其特征在于，所述制冷剂检测模型采用如权利要求1所述的一种制冷剂预测模型的训练方法得到。

4.一种制冷剂预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

5.一种制冷剂充注方法，其特征在于，包括以下步骤：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃兴文，邱月，赵蓬，
申请(专利权)人：四川长虹空调有限公司，
类型：发明
国别省市：