【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源电力系统监控，具体为一种基于人工智能的新能源电力数据监控方法及系统。
技术介绍
1、随着光伏、风电等新能源在电力系统中占比逐年提升，其发电过程受环境因素（如光照、风速、温度）影响显著，易出现功率波动、设备故障（如光伏组件热斑、风机齿轮箱异常）等问题，需通过高效数据监控保障发电稳定性与安全性。
2、传统新能源电力数据监控技术存在以下短板：
3、数据维度单一：多聚焦于电压、电流、功率等电力参数，忽略环境因素（如光伏组件温度、风机风速）与设备状态数据（如逆变器温度、叶片振动）的关联性，导致异常识别片面，难以定位故障根源；
4、实时性不足：依赖离线数据存储与事后分析，数据传输延迟可达分钟级，无法应对新能源功率骤变、设备突发故障等动态场景，错过最佳干预时机；
5、异常识别精度低：采用阈值判断、简单统计分析等传统方法，难以处理新能源数据的时序性、非线性特征（如光伏功率随光照的非线性变化），误报率、漏报率较高；
6、缺乏预测性能力：仅能“事后响应”故障，无法基于历史数据与...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于，包括：在新能源场站正常发电阶段，对发电系统的多维度数据进行实时采集与智能监控，具体为：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于：所述多维度特征提取，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于：所述实时监控与预警，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于：所述闭环评估与模型优化，包
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【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于，包括：在新能源场站正常发电阶段，对发电系统的多维度数据进行实时采集与智能监控，具体为：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源电力数据监控方法，其特征在于：所述多维度特征提取，包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文杰，胡小桃，
申请(专利权)人：宁德欧欧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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