【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造与印刷工艺，具体为基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统。
技术介绍
1、在高端印刷制造领域，复杂纹理图案的精确复现长期受限于多物理场耦合效应带来的非线性优化难题。传统工艺参数优化方法多基于欧氏空间建模，将油墨流变特性、设备动力学响应与色彩传递模型解耦处理，难以准确表征实际印刷过程中材料-设备-环境的多维度交互作用。尤其在微纳尺度渐变网点印刷场景下，现有梯度下降类算法易陷入局部极值，导致印刷品出现色彩阶跃失真与纹理混叠缺陷。
2、当前控制策略生成技术多采用经验规则与静态映射模型，未考虑工艺参数在高维流形空间中的几何约束特性。常规深度学习方法虽能拟合部分非线性关系，但其黑箱特性导致控制指令缺乏可解释性，在材料批次变异或设备老化时易产生执行偏差。更为严重的是，现有方法对量子优化结果到物理执行量的转换过程缺乏微分几何约束，致使控制指令破坏工艺参数间的内在关联，造成印刷单元协同控制失配。
3、现有印刷质量控制系统多采用固定参数的离线优化模式，无法适应生产过程中材料特性漂移与环境扰动带来的时变影响...
【技术保护点】
1.基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述多源感知模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述动态流形构建模块执行：
4.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述联合优化模块建立的协变微分约束包括：
5.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述量子优化求解模块包含：
<...【技术特征摘要】
1.基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述多源感知模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述动态流形构建模块执行：
4.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述联合优化模块建立的协变微分约束包括：
5.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化系统，其特征在于，所述量子优化求解模块包含：
6.根据权利要求1所述的基于动态纹理映射的数字印刷设备图像优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐银风，唐国才，
申请(专利权)人：深圳市英雅印刷包装有限公司，
类型：发明
国别省市：
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