【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质矿产勘探，具体而言，涉及一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法。
技术介绍
1、随着现代工业对锡矿资源需求的持续攀升，地表及浅部锡矿资源逐渐枯竭，深层花岗岩型锡矿的勘探成为保障资源供给的关键方向。然而，深层锡矿埋深大、矿体隐伏性强，常规找矿技术面临诸多挑战。
2、目前，重磁法和电磁法是深层锡矿勘探的常用地球物理手段。重磁法通过探测岩石密度与磁性差异，可推断深部花岗岩体分布与构造形态；电磁法则利用地下介质电性差异，识别潜在的矿化异常体。但单一方法存在明显局限性：重磁法对深部弱磁性、低密度矿体响应不显著，且地质体物性差异小易导致异常多解性；电磁法受地下复杂电性结构干扰，对低阻体解释存在不确定性，难以准确区分矿化体与非矿地质体。
3、为提高勘探准确性，部分研究尝试构建三维找矿模型。但现有技术多基于单一方法数据构建模型，不同方法构建的模型缺乏有效比对与整合。即便同时采用重磁法和电磁法构建模型，由于二者探测原理与数据特性差异，生成的三维模型存在显著分歧，难以判断模型结果的可靠性，导致深部矿体预测误差大...
【技术保护点】
1.一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：比对得出所述第一三维找矿模型与所述第二三维找矿模型中的若干差异区域，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：基于该辅助探测数据和基于机器学习驱动的联合反演算法对各所述差异区域进行修正，得到差异区域模型，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：所述判别器包括真实性分支与矿化相关性分支，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：比对得出所述第一三维找矿模型与所述第二三维找矿模型中的若干差异区域，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：基于该辅助探测数据和基于机器学习驱动的联合反演算法对各所述差异区域进行修正，得到差异区域模型，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：所述判别器包括真实性分支与矿化相关性分支，所述真实性分支用于判别生成的地质属性场与实测钻孔数据之间的匹配程度，所述矿化相关性分支用于判别修正后的地质属性场与辅助特征中矿化指示信息之间的耦合关系。
5.根据权利要求4所述的一种基于多源空间尺度的花岗岩型锡矿找矿方法，其特征在于：所述判别器用于评价修正后的地质属性场...
【专利技术属性】
技术研发人员：周勇，彭召强，吕小军，冯锋，洪璇，秦术凯，亢威，刘博，金飞，陈泽军，
申请(专利权)人：四川省第五地质大队，
类型：发明
国别省市：
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