一种农作物病虫害监测系统与方法技术方案

技术编号:46628785 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:27
本发明专利技术涉及农作物病虫害监测技术领域,公开了一种农作物病虫害监测系统与方法,其中农作物病虫害监测方法包括:将所述候选区域内的事件流编码为时空脉冲序列;通过分层脉冲神经网络识别表征早期微病斑形成与扩展的时空动态模式;根据所述脉冲神经网络的输出提取微病斑的生长趋势参数;基于所述生长趋势参数和历史病害发展模型生成极早期预警信号。本发明专利技术采用事件驱动的异步传感与脉冲神经计算相结合的方式,有效降低监测系统的功耗,实现资源受限环境下长期自主运行,同时能够捕捉并分析传统方法难以识别的病害极早期微弱视觉信号,为农作物病虫害的超早期预警与精准防控提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农作物病虫害监测,更具体地说,它涉及一种农作物病虫害监测系统与方法


技术介绍

1、目前,农业领域的病虫害监测普遍依赖于高功耗的图像传感器和复杂的计算模型来实现。这种基于传统帧的图像处理技术在资源受限的田间环境中难以长期持续运行,往往会因能源不足而错失病害发生的最初信号。另一方面,由于病虫害事件的稀疏性,传统方法的持续图像采集和处理会造成大量不必要的能源浪费。

2、特别是对于极早期的微小病斑,其形成和初步扩展过程中会呈现细微的动态视觉特征变化,这些变化难以被传统基于帧的分析方法有效捕捉。现有技术难以在极低功耗的约束条件下,分析这些微弱病斑的生长趋势,无法实现真正意义上的超早期预警和干预,导致病害防控往往滞后于病害发展,增加了农药使用量并造成产量损失。

3、因此,亟需一种能够在资源受限环境下长期自主运行,同时能够捕捉并分析极早期微弱病害信号的监测技术,以实现农作物病虫害的超早期预警与精准防控。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种农作物病虫害监测系统与方法,解决相关技术中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农作物病虫害监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于,所述对事件流进行时空域去噪处理的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于,所述识别潜在的病害候选区域的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于,所述将候选区域内的事件流编码为时空脉冲序列的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的农作物...

【技术特征摘要】

1.一种农作物病虫害监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于,所述对事件流进行时空域去噪处理的步骤包括:

3.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于,所述识别潜在的病害候选区域的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的农作物病虫害监测方法,其特征在于,所述将候选区域内的事件流编码为时空脉冲序列的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:高锋
申请(专利权)人:吉林农业科技学院
类型:发明
国别省市:

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