【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于数据挖掘的影视监管分析方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网视频平台的快速发展和普及，各类影视作品的数量呈现爆发式增长，内容类型日益多元化。传统的影视内容监管主要依赖人工审核方式，通过专业审核人员对影视作品进行逐一观看、筛查和分类，辅以关键词过滤、黑名单管理等简单技术手段。这种监管模式在互联网早期内容规模相对有限的情况下能够满足基本需求，各国和地区也相继建立了分级制度和内容审查标准，用于指导影视内容的分发和传播。部分地区还发展了自动化内容识别技术，如基于规则的敏感内容屏蔽系统、简单的图像识别和语音分析工具，以提高审核效率。
2、然而，随着短视频、网络直播、用户生成内容(ugc)的兴起，传统监管方式面临诸多不足与挑战。人工审核效率低下，无法应对海量内容的实时审查需求，导致大量有害内容在被发现前已经产生广泛影响。其次，简单的关键词过滤和规则匹配机制容易被内容创作者规避，难以识别隐晦表达和跨媒体融合的有害内容。第三，传统监管方式缺乏对内容传播路径和社会影响力的分析能力，无法准确评估内容...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述基于数据挖掘的影视监管分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述对视频平台的影视作品进行全景数据采集，通过跨媒体转码处理对视频、音频和文本信息进行分层标准化整理，得到多维影视内容数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述根据所述多维影视内容数据集，通过内容特征识别对视频帧进行场景语义提取、对音频进行多层次情感识别、对文本进行文化价值倾向分析，得到时序关联内容标记清单，包括：
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述基于数据挖掘的影视监管分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述对视频平台的影视作品进行全景数据采集，通过跨媒体转码处理对视频、音频和文本信息进行分层标准化整理，得到多维影视内容数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述根据所述多维影视内容数据集，通过内容特征识别对视频帧进行场景语义提取、对音频进行多层次情感识别、对文本进行文化价值倾向分析，得到时序关联内容标记清单，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述基于所述时序关联内容标记清单，通过分级评分对关键要素按照社会影响强度、传播穿透深度和受众心理接受度进行交叉评分，得到动态权重内容评分表，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的影视监管分析方法，其特征在于，所述依据所述动态权重内容评分表，通过关联追踪对影视作品进行网状传播路径解析，得到立体化内容影响图谱，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王立冬，
申请(专利权)人：杭州润豪文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：
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