【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及绝缘子寿命预测，具体而言，涉及一种构建复合绝缘子剩余寿命预测模型的方法及装置。
技术介绍
1、复合绝缘子是一种广泛应用于电力系统的关键设备，其主要作用是提供电气绝缘并支撑导体，确保输电线路和电力设备的安全运行。相较于传统的瓷绝缘子和玻璃绝缘子，复合绝缘子采用硅橡胶等高分子材料作为外绝缘层，具有优异的耐污闪性能、较强的抗老化能力和较轻的重量，使其在恶劣环境下仍能保持稳定的电气和机械性能。
2、由于复合绝缘子长期暴露在复杂的环境条件下，如高电压、电场应力、紫外线辐射、湿热、污秽和机械应力等因素，其材料性能会逐渐退化，进而影响绝缘子的电气和机械特性。对复合绝缘子进行寿命评估能够提前预测绝缘子失效风险，避免因绝缘性能下降或机械强度降低导致的突发故障，减少线路跳闸、短路或大面积停电的风险。其次，通过寿命评估可以优化运维策略，合理安排绝缘子的更换时间，避免过早更换造成资源浪费，同时减少因过晚更换导致的安全隐患，提高电力设备的使用效率。
3、复合绝缘子的寿命受到多种性能因素的影响，包括憎水性、电气性能、机械强度、...
【技术保护点】
1.一种构建复合绝缘子剩余寿命预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能参数，包括：外观情况、机械破坏负荷、憎水性、硬度、伞裙抗撕裂强度、漏电起痕、应力腐蚀、带护套芯棒水扩散、不带护套芯棒水扩散、水煮陡波、温升试验、剖检试验、端部密封、染料渗透、额定机械负荷耐受、耐受负荷试验数据以及工频耐受电压试验数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述不同运行年限的复合绝缘子的性能参数进行量化处理及预处理，得到训练集和测试集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种构建复合绝缘子剩余寿命预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能参数，包括：外观情况、机械破坏负荷、憎水性、硬度、伞裙抗撕裂强度、漏电起痕、应力腐蚀、带护套芯棒水扩散、不带护套芯棒水扩散、水煮陡波、温升试验、剖检试验、端部密封、染料渗透、额定机械负荷耐受、耐受负荷试验数据以及工频耐受电压试验数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述不同运行年限的复合绝缘子的性能参数进行量化处理及预处理，得到训练集和测试集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型采用如下方式得到：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用测试集对训练后的深度学习模型进行测试，并根据测试结果调整训练后的深度学习模型的超参数，包括：
6.一种构建...
【专利技术属性】
技术研发人员：于昕哲，周振安，邓禹，谷琛，刘哲渊，周松松，孙东旭，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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