【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水文数据处理，具体涉及一种基于量子计算的水文大数据实时监控方法、设备及介质。
技术介绍
1、洪水是自然灾害的一种。洪水能在短时间内淹毁大量农田，摧毁房屋建筑，导致交通瘫痪，通信中断。通常采用洪水预警手段来应对洪水灾害的发生。
2、相关技术中，在进行有关洪水的水文，降水预警时需要在处理复杂水文参数得出相应的预警信号。相关技术在预警过程中，会使用有限差分法等数值方法求解水文偏微分，这对于大规模复杂地形和高分辨率网格来讲，计算量大、耗时长。而且通过阈值判断进行洪水预警，难以准确反映复杂多变的洪水实际情况，存在预警不准确、可靠性不足的问题。以往洪水预警系统中各类数据相对独立，难以有效融合和综合分析。也无法直观地展示淹没区域和深度分布。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于量子计算的水文大数据实时监控方法，整合传感设备收集的水文数据、气象卫星数据、地质监测站传输的土壤含水率数据以及应急管理部门发布的水库泄洪调度指令等多源信息，反映流域内的水文状况和洪水风险因素，为洪水预
【技术保护点】
1.一种基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤S101还包括：对收集到的数据进行预处理，去除水文数据中的异常值，并对每个水文数据及变化数据配置时间戳。
3.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤S102中配置有量子退火机并署量子退火算法优化洪水演进模型参数；
4.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤S102中，利用量子退火过程，从收集到的数据中搜索全局最优解，...
【技术特征摘要】
1.一种基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤s101还包括：对收集到的数据进行预处理，去除水文数据中的异常值，并对每个水文数据及变化数据配置时间戳。
3.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤s102中配置有量子退火机并署量子退火算法优化洪水演进模型参数；
4.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤s102中，利用量子退火过程，从收集到的数据中搜索全局最优解，确定河道糙率、下渗系数参数具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于量子计算的水文大数据实时监控方法，其特征在于，步骤s103中的调取实时水文数据，并基于随机森林回归模型预测流域内水文变化数据具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李青，张惠潼，房爱印，尹曦萌，张磊，姜振芳，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技创新山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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