【技术实现步骤摘要】
本申请涉及农作物辅助，尤其涉及一种基于多源遥感数据的农作物辅助方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、当前农业灌溉主要依赖两类技术体系：一是基于时序控制的自动化灌溉系统，通过预设程序定时启停水泵，典型如中心支轴式喷灌机；二是土壤墒情反馈系统，借助埋入式湿度传感器（如tdr或fdr型）触发灌溉，阈值通常设定在田间持水量的60%-70%。作物类型识别主要依靠人工田间调查，采用目视判别法结合物候期记录，部分地区试点应用近地光谱仪（如asd fieldspec）进行辅助判别。粮农组织数据显示，全球约78%的规模化农场采用上述技术组合，平均灌溉水利用系数为0.45-0.55。
2、现有技术存在三个关键缺陷：首先，作物需水模型参数固化，未考虑品种带来的需水特性变化，传统灌溉系统无法区分不同作物的需水特性，导致水资源浪费。其次，人工田间调查作物类型效率低，难以满足大范围动态监测需求
技术实现思路
1、本申请提供一种基于多源遥感数据的农作物辅助方法、系统、设备及介质，以解决传统灌溉系统无法区分...
【技术保护点】
1.一种基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，基于无人机、卫星影像和用户终端，确定各预设区域的农作物品种和生长阶段，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，根据农作物品种、生长阶段、土壤水分变化量和参考蒸散发值，获得预设区域的作物实际需水量，具体包括：
4. 根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，基于预设区域的初始灌溉顺序和适应度函数，利用遗传算法，获得优化后的灌溉顺序，
<...【技术特征摘要】
1.一种基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，基于无人机、卫星影像和用户终端，确定各预设区域的农作物品种和生长阶段，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，根据农作物品种、生长阶段、土壤水分变化量和参考蒸散发值，获得预设区域的作物实际需水量，具体包括：
4. 根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法，其特征在于，基于预设区域的初始灌溉顺序和适应度函数，利用遗传算法，获得优化后的灌溉顺序，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源遥感数据的农作物辅助方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：符赵航，房爱印，尹曦萌，牛月华，徐强，
申请(专利权)人：浪潮智慧科技创新山东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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