一种业务员AI助手系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种业务员AI助手系统及方法，涉及人工智能应用与业务流程自动化管理技术领域，包括：任务设置模块，用于接收业务员输入的自定义任务类型及触发条件，并基于大模型智能引擎解析任务描述以生成任务参数建议；任务触发模块，连接至业务数据源，用于实时监测业务状态数据，通过大模型智能引擎分析所述数据以判断任务触发条件是否满足或预测最优触发时机。本发明专利技术提出的业务员AI助手系统及方法能够智能解析业务员输入的任务描述，自动生成任务参数建议，减少手动配置时间，实时监测业务状态数据，精准判断任务触发条件或预测最优触发时机，确保任务及时且高效执行，在任务执行过程中，帮助业务员提高工作效率，提升服务质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能应用与业务流程自动化管理，具体是涉及一种业务员ai助手系统及方法。

技术介绍

1、在现代业务场景中，业务员需高效处理多样化任务，如自动催客户付款、代接电话、获取客户派件需求、处理订单超时提醒等。随着人工智能技术的发展，大模型智能引擎展现出强大的语言理解、模式识别和智能决策能力，为业务流程的自动化与智能化管理提供了新方向。将大模型技术融入业务辅助系统，实现任务的智能化设置、触发及执行，成为提升业务员工作效率、优化业务流程的重要研究方向。

2、然而，当前业务任务处理仍面临诸多挑战。传统方式下，各项任务多依赖业务员手动操作，不仅耗费大量时间和精力，还易出现遗漏或延误，难以满足高效精准的业务运作需求。现有辅助工具在业务条件感知的智能化程度和自动化触发机制的灵活性方面存在提升空间，其往往无法根据实时业务状态动态调整任务执行策略，对业务数据的深度分析与预测能力不足，难以精准捕捉任务触发的最佳时机。同时，在任务执行过程中，缺乏针对不同客户特点和业务场景的个性化处理方案，导致任务执行效果参差不齐。此外，现有系统在任务结果反馈与优化环节的闭本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务员AI助手系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种业务员AI助手系统，其特征在于，所述任务设置模块中自定义任务类型包括自动催客户付款、代接电话、自动派遣外呼获取客户需求、订单超时提醒中的至少一种，触发条件设定方式包括定时触发或基于实时业务状态的条件触发，所述实时业务状态包括订单剩余时间阈值、客户取件超时阈值、通信记录关键词匹配中的至少一种，所述大模型智能引擎通过自然语言处理技术解析业务员输入的文本描述，并结合历史任务参数库生成任务参数建议，所述参数建议包括催款金额范围、外呼时间段、提醒频率中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的一种业务员...

【技术特征摘要】

1.一种业务员ai助手系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种业务员ai助手系统，其特征在于，所述任务设置模块中自定义任务类型包括自动催客户付款、代接电话、自动派遣外呼获取客户需求、订单超时提醒中的至少一种，触发条件设定方式包括定时触发或基于实时业务状态的条件触发，所述实时业务状态包括订单剩余时间阈值、客户取件超时阈值、通信记录关键词匹配中的至少一种，所述大模型智能引擎通过自然语言处理技术解析业务员输入的文本描述，并结合历史任务参数库生成任务参数建议，所述参数建议包括催款金额范围、外呼时间段、提醒频率中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的一种业务员ai助手系统，其特征在于，所述任务触发模块包括数据采集单元、条件匹配单元及预测决策单元；

4.根据权利要求3所述的一种业务员ai助手系统，其特征在于，所述预测决策单元采用时序预测模型与分类模型相结合的混合算法，所述时序预测模型基于历史业务数据预测订单状态变化趋势，所述分类模型通过客户行为特征数据判断任务触发的优先级，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘海灵，周庭栋，叶梁，何建军，徐国飞，陈乐，
申请(专利权)人：圆宇信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：