【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓库管理，具体是涉及一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法。
技术介绍
1、食堂采购业务中，商品采购回来后，由食堂主管和仓库管理员对当日的采购商品进行验收，验收人员根据采购单，逐一复称、拍照和数量对比，对比完成后提交验收单给仓库管理员，仓库管理员根据验收单进行入库存储和库存管理，面对每天大量的采购商品，很多食堂都推出了电子秤拍照、称重后生成待入库记录推送给仓库管理系统，验收人员根据待入库记录的图片识别商品和采购单比对后生成入库记录后进行入库存储，但是这样的方式供应商需要按照sku规格进行大量的打包分拣工作，电子秤称重需要分开称重拍照完后重新进行合单，供应商需要购买专门的sku条码打印设备，需要大量人工成本去打包分拣和黏贴sku，耗费大量的人力资源，随着业务量的增长，每天大量的采购商品使得这一流程变得繁琐且效率低下，对此，我们提出了一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理...
【技术保护点】
1.一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，处理步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，S1步骤中基于食堂的规模、商品的种类与食堂的管理水平进行食堂选择，基于拍摄相机对食堂商品进行拍摄，将拍摄的图片存储在未匹配商品模板库中，管理员基于SPU编码，将已分类后的图片移动到对应的商品目录下，对每个商品目录，建立标准化的图片模板，包括图片尺寸、格式、背景要求，完成基础模版整理。
3.根据权利要求1所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，S2步骤中管...
【技术特征摘要】
1.一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，处理步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，s1步骤中基于食堂的规模、商品的种类与食堂的管理水平进行食堂选择，基于拍摄相机对食堂商品进行拍摄，将拍摄的图片存储在未匹配商品模板库中，管理员基于spu编码，将已分类后的图片移动到对应的商品目录下，对每个商品目录，建立标准化的图片模板，包括图片尺寸、格式、背景要求，完成基础模版整理。
3.根据权利要求1所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，s2步骤中管理员在将商品目录下的图片上传至网盘的自定义商品匹配库后，对上传的图片进行匹配验证；通过调用网盘的自定义商品识别api，对上传的图片进行识别，获取商品的详细信息，包括名称、类别与品牌，将识别结果与模板库中的图片信息进行比对，验证其准确性和有效性，建立验证机制，对匹配失败或信息不一致的图片进行标记处理。
4.根据权利要求3所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，调用网盘的自定义商品识别api，对上传的图片进行识别，获取商品的详细信息中设定图片路径的集合为：p’＝(p1，p2，……pn)，商品识别api函数为：api(p)，输入图片路径为p，对商品信息进行输出，对每张图片pi，调用api，获取商品信息表示为：infoi＝api(pi)，其中infoi表示第i张图片的商品信息。
5.根据权利要求3所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，将识别结果与模板库中的图片信息进行比中识别结果的集合为info＝(info1，info2，……infon，)，模板库信息集合为：template＝(template1，template2，……templatem)，其中templatej＝(namej，categoryj，brandj)，相似度阈值为b，其中namej为第j个商品的名称，categoryj为第j个商品的类别，brandj为第j个商品的品牌，对于每个识别结果infoi，计算出与模版库中每个模版templatej的相似度sij，表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种电子秤智能识别技术在商品入库流程中的处理方法，其特征在于，s3步骤中识别方式基于图像特征匹配法进行识别，从自定义商品模板库中的商品图片里，提取代表性的特征，包括颜色特征、纹理特征与形状特征，颜色特征基于颜色直方图来描述其颜色分布状况；纹理特征基...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹东勇，韩小强，赵军章，薛本皎，
申请(专利权)人：圆宇信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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