一种电热互联虚拟电厂经济调度求解方法技术

本发明专利技术涉及经济调度的技术领域，更具体地，涉及一种电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，获取待求虚拟电厂中设备的信息以及当日的分时电价，并根据所求机组类型确立主优化目标函数；根据峰谷电价进行时间解耦，并对电热互联设备进行电热解耦；基于Java智能体开发框架，建立分布式多智能体系统，将不同的智能体分类；智能体内部分别执行改进横向交叉和改进纵向交叉；智能体之间采用同类交叉互换策略进行更新；各分布式子优化器以全局最优粒子为初始化数据进行种群更新并储存全局最优种群及对应的全局最优适应度值；满足优化迭代次数并输出虚拟电厂经济调度求解优化最优种群信息。本发明专利技术可减小求解虚拟电厂经济调度问题的通信负担，降低问题的求解难度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及经济调度的，更具体地，涉及一种电热互联虚拟电厂经济调度求解方法。

技术介绍

1、虚拟电厂作为一种重要的能源载体，为区域能源供给提供了更加可持续和环保的解决方案，为实现低碳目标做出了重要贡献。

2、虚拟电厂的主要目标是对各分布式能源进行整合与分配，尽可能减少虚拟电厂内部不可控分布式能源的波动性带来的不良影响。现有技术多用鲁棒优化和随机优化等数学规划方法进行优化调度，而数学规划方法主要解决的是线性凸优化问题，但当约束增加时，求解问题的非线性难以被数学规划方法所线性化。

3、现有技术公开了一种多区域静态经济调度解耦降维求解方法，获取多区域静态经济调度机组的信息，并建立主优化目标函数；采用纵横交叉算法对多区域机组进行解耦，得到n个子种群与分布式子优化器；基于子种群建立子优化器与其余子种群建立子关联目标函数，计算得到各个子种群的子目标函数；各个子优化器的种群分别进行并行的横向交叉与纵向交叉；再通过邻域种群交叉机制计算邻域交叉新种群，通过变异机制加速分布式子优化器更新；进行种群更新得到子全局最优粒子；满足更新迭代次数时，输出多区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤S1中，主优化目标函数为：

3.根据权利要求2所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤S2中，按照分时电价对应的峰谷平时段对步骤S1中的主优化目标函数进行解耦划分为Na个峰时刻，Nv个谷时刻，Nf个平时刻，其中，Na、Nv和Nf均小于Nt且Na+Nv+Nf＝Nt；

4.根据权利要求2所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤S3中，对步骤S2中的第一子目标函数中的电热互联设备进行电...

【技术特征摘要】

1.一种电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤s1中，主优化目标函数为：

3.根据权利要求2所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤s2中，按照分时电价对应的峰谷平时段对步骤s1中的主优化目标函数进行解耦划分为na个峰时刻，nv个谷时刻，nf个平时刻，其中，na、nv和nf均小于nt且na+nv+nf＝nt；

4.根据权利要求2所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤s3中，对步骤s2中的第一子目标函数中的电热互联设备进行电热解耦，得到：

5.根据权利要求4所述的电热互联虚拟电厂经济调度求解方法，其特征在于，步骤s4中，峰时电力网的第二子目标函数对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟安波，谭钲霖，陈树炫，容嘉瑜，胡家浩，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：