一种稀土金属电解炉的反应状态识别方法与监控系统技术方案

技术编号:46627085 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:24
本申请提供一种稀土金属电解炉的反应状态识别方法与监控系统,包括:获取电解炉的已电解时间和多个炉内火焰视频帧序列;对所述已电解时间进行处理,生成时间特征向量;对多个所述炉内火焰视频帧序列提取相邻帧局部时空特征,并根据所述时空特征建模火焰动态变化的长距离时序依赖关系,得到时空特征向量;对所述时间特征向量和所述时空特征向量进行融合,生成火焰状态表征向量;根据所述生成火焰状态表征向量预测电解过程的反应状态。本申请能解决现有依赖人工观察存在的效率低、主观性强、精度难以保障以及在恶劣环境下风险高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自动化智能识别,具体地,涉及一种稀土金属电解炉的反应状态识别方法与监控系统


技术介绍

1、随着先进材料与高端制造产业的快速发展,特别是在稀土金属战略资源的冶炼领域,对高精度、智能化的生产过程需求日益迫切。稀土金属电解冶炼作为关键工艺环节,其炉内反应状态的精准识别与判断直接决定了产品纯度、能源效率及设备安全。

2、在传统的冶炼流程中,电解炉反应状态的判别主要依赖操作人员经验,通过肉眼观察炉膛内火焰的颜色、形态变化,并凭借计时器估算电解时间进行综合判断。这种人工判别方式存在显著局限:首先,它高度依赖个人经验,容易受到主观判断差异和疲劳状态的影响,导致误判率较高;其次,操作人员长时间在高温、粉尘及强光辐射等恶劣工业环境下进行肉眼观察,存在潜在的安全风险与健康隐患;此外,人眼辨识的精度和分辨率有限,难以捕捉火焰状态快速、细微的时序变化,也缺乏对长时间电解进程与火焰状态复杂关联性的量化分析能力,使得工艺调整滞后且一致性不足。

3、为了解决这些问题,引入基于机器视觉的自动化智能识别技术显得尤为重要。然而,现有的视觉识别方法在针对复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,对所述已电解时间进行处理,生成时间特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,所述时间归一化处理,是指:

4.根据权利要求1所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,对多个所述炉内火焰视频帧序列提取相邻帧局部时空特征,并根据所述时空特征建模火焰动态变化的长距离时序依赖关系,得到时空特征向量,包括:

5.根据权利要求1所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,对所述已电解时间进行处理,生成时间特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,所述时间归一化处理,是指:

4.根据权利要求1所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,对多个所述炉内火焰视频帧序列提取相邻帧局部时空特征,并根据所述时空特征建模火焰动态变化的长距离时序依赖关系,得到时空特征向量,包括:

5.根据权利要求1所述的稀土金属电解炉的反应状态识别方法,其特征在于,对所述时间特征向量和所述时空特征向量进行融合,是采用自适应时间感知门控单元进行融合;其中所述自适应时间感知门控单元进行如...

【专利技术属性】
技术研发人员:张伟军冯家波孙亮陈双浩
申请(专利权)人:上海交通大学内蒙古研究院
类型:发明
国别省市:

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