一种改进的图像分割方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种改进的图像分割方法、系统、设备及介质，涉及图像语义分割技术领域，包括：获取待分割的监控重点关注区域的影像数据；将待分割的监控重点关注区域的影像数据输入至改进DeepLabV3模型中进行处理，得到分割结果；改进DeepLabV3模型中的编码器通过深度可分离卷积的架构构建，改进DeepLabV3模型包含卷积层，至少一个SE‑ResNet块、空间金字塔池化模块以及输出层。本发明专利技术采用特征金字塔网络FPN作为核心组件，通过构建多层次的特征图，确保了对图像中不同尺度对象的精细捕捉。为了适应物体尺寸的变化，空间金字塔池化SPP被巧妙地集成进来，增强了模型在处理不同大小目标时的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像语义分割，尤其涉及一种改进的图像分割方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、图像分割是图像处理领域和计算机视觉中的一个基本而关键的问题。它是将图像分成各具特性的区域并将人们感兴趣的目标(或运动目标)提取出来的过程，可为后续的分析、理解、分类、跟踪、识别、处理等提供基础。图像分割在生物医学图像分析、环境监测、自动驾驶、工业自动化以及监控系统等领域应用非常广泛。作为由图像处理到图像分析的关键步骤，图像分割不仅得到了人们的广泛重视，也在实际中得到了大量的应用。

2、现有技术中，针对图像的处理过程中往往忽略了非相关区域的随机影响，导致分割精确度不够。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体提供了一种改进的图像分割方法、系统、设备及介质，具体如下：

2、1)第一方面，本专利技术提供一种改进的图像分割方法，具体技术方案如下：

3、获取待分割的监控重点关注区域的影像数据；

4、将所述待分割的监控重点关注区域的影像数据输入至改本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种改进的图像分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，将所述待分割的监控重点关注区域的影像数据输入至改进DeepLabV3模型中进行处理，得到分割结果的过程具体为：

4.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，所述SE-ResNet块包含深度卷积、点卷积以及至少一个Squeeze-and-Excitation模块。

5.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，所述空间金字塔池化模块包括：...

【技术特征摘要】

1.一种改进的图像分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，将所述待分割的监控重点关注区域的影像数据输入至改进deeplabv3模型中进行处理，得到分割结果的过程具体为：

4.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，所述se-resnet块包含深度卷积、点卷积以及至少一个squeeze-and-excitation模块。

5.根据权利要求1所述的一种改进的图像分割方法，其特征在于，所述空间金字塔池化模块包括：至少一个固定大小的池化窗口。

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张清，卢应鹏，周可法，王金林，毕建涛，汪玮，屈广俊，赵得全，吕志鸿，
申请(专利权)人：中科智空天地科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：