【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆监控，尤其涉及一种异常驾驶行为的检测方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、现有技术主要依赖于单一数据源进行驾驶行为分析，如仅使用视频或车辆传感器数据，这种方法的准确性和应用范围受到限制。当前系统无法综合利用多种数据源进行全面分析，导致检测的准确性不足，无法满足提升道路安全的需求。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，具体提供了一种异常驾驶行为的检测方法、系统、电子设备和存储介质，具体如下：
2、1)第一方面，本专利技术提供一种异常驾驶行为的检测方法，具体技术方案如下：
3、获取并对车辆的行驶数据和车辆的驾驶员的图像进行预处理；
4、将预处理后的数据，输入用于检测异常驾驶行为的深度学习模型，得到异常驾驶行为的风险评估结果。
5、本专利技术提供的一种异常驾驶行为的检测方法的有益效果如下：
6、结合车辆的行驶数据和驾驶员的图像，能够提高检测异常驾驶行为的准确性，能够满足提升道路
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1.一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，所述车辆的行驶数据包括：所述车辆的运动数据和轨迹偏移数据，所述车辆的驾驶员的图像包括：所述车辆的驾驶员的面部图像；
3.根据权利要求2所述的一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，所述车辆的运动数据包括：通过刹车频率传感器检测得到的刹车频率数据、通过加速度传感器检测得到的加速度数据；
4.根据权利要求3所述的一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，还包括：
5.一种异常驾驶行为的检测系统，其特征在于，包括数...
【技术特征摘要】
1.一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，所述车辆的行驶数据包括：所述车辆的运动数据和轨迹偏移数据，所述车辆的驾驶员的图像包括：所述车辆的驾驶员的面部图像；
3.根据权利要求2所述的一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，所述车辆的运动数据包括：通过刹车频率传感器检测得到的刹车频率数据、通过加速度传感器检测得到的加速度数据；
4.根据权利要求3所述的一种异常驾驶行为的检测方法，其特征在于，还包括：
5.一种异常驾驶行为的检测系统，其特征在于，包括数据获取及预处理模块和异常驾驶行为检测模块；
6.根据权利要求5所述的一种异常驾驶行为的检测系统，其特征在于，所述车辆的行驶数据包括：所述车辆的运动数据和轨迹偏移数据，所述车辆的驾驶员的图像包括：所述车辆的驾驶员的面部图像；
【专利技术属性】
技术研发人员：张清，屈广俊，周可法，王金林，毕建涛，汪玮，赵得全，呂志鸿，卢应鹏，
申请(专利权)人：中科智空天地科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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