【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及噪声抑制装置、噪声抑制方法和程序,并且具体涉及使得可以适当地降低噪声的噪声抑制装置、噪声抑制方法和程序。
技术介绍
1、已经提出了一种用于减少车辆内部噪声的技术,在该技术中,感测噪声的麦克风(误差麦克风)被安装在用户耳朵附近的位置作为控制点,并且生成反相位声音,使得抵消所收集的噪声(见ptl 1)。
2、然而,在ptl 1的专利技术中,收集噪声的麦克风被安装在用户耳朵附近的固定位置处作为控制点,但是担心由于座位位置的变化或用户头部的方位的变化而不能适当地减少噪声。
3、鉴于此,提出了一种用于根据座位位置或用户头部的方位自适应地减少噪声的技术(参见ptl 2)。
4、[引用列表]
5、[专利文献]
6、[ptl 1]
7、jp h6-332469a
8、[ptl 2]
9、jp 2022-59096a
技术实现思路
1、[技术问题]
2、然而,由于不追踪作为噪声的声源的轮胎或
...【技术保护点】
1.一种噪声抑制装置,包括:
2.根据权利要求1所述的噪声抑制装置,还包括:
3.根据权利要求2所述的噪声抑制装置,所述抵消滤波器提供部基于学习模型的输出提供所述抵消滤波器,所述学习模型已经基于关于由所述车内麦克风收集的声音的信息、关于在所述控制点处的声音的信息以及所述传感器信号之间的关系进行了训练。
4.根据权利要求3所述的噪声抑制装置,当所述抵消滤波器被预先设计时,基于关于由所述车内麦克风收集的声音的信息和作为所述传感器的感测结果的传感器信号通过使用训练模型输出用于抵消在所述控制点处的声音的抵消滤波器,通过机器学习使用在相同的条
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种噪声抑制装置,包括:
2.根据权利要求1所述的噪声抑制装置,还包括:
3.根据权利要求2所述的噪声抑制装置,所述抵消滤波器提供部基于学习模型的输出提供所述抵消滤波器,所述学习模型已经基于关于由所述车内麦克风收集的声音的信息、关于在所述控制点处的声音的信息以及所述传感器信号之间的关系进行了训练。
4.根据权利要求3所述的噪声抑制装置,当所述抵消滤波器被预先设计时,基于关于由所述车内麦克风收集的声音的信息和作为所述传感器的感测结果的传感器信号通过使用训练模型输出用于抵消在所述控制点处的声音的抵消滤波器,通过机器学习使用在相同的条件下的所述传感器信号和关于由所述车内麦克风收集的声音的信息作为学生数据,并且使用所述抵消滤波器作为教学数据来生成所述训练模型。
5.根据权利要求1所述的噪声抑制装置,还包括:
6.根据权利要求5所述的噪声抑制装置,其中
7.根据权利要求4所述的噪声抑制装置,其中,关于由所述车内麦克风收集的关于声音的信息、关于在所述控制点处的声音的信息、以及所述传感器信号之间的关系的信息通过云来分配。
8.根据权利要求7所述的噪声抑制装置,其中,关于由所述车内麦克风收集的声音的信息、关于在所述控制点处的声音的信息、以及所述传感器信号之间的关系的信息包括所述训练模型、所述训练模型的输出、或者预先设计的抵消滤波器中的任一者。
9.根据权利要求1所述的噪声抑制装置,其中
10.根据权利要求9所述的噪声抑制装置,其中
11.根据权利要求1所述的噪声抑制装置,还包括:
12.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:牧野坚一,井关晃广,板桥徹德,
申请(专利权)人:索尼集团公司,
类型:发明
国别省市:
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