【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人机交互领域，特别是涉及意图识别方法、意图识别装置和智能眼镜。
技术介绍
1、意图识别是自然语言处理（nlp）中的一项关键技术，旨在从用户的输入（如文本、语音等）中识别其背后的目的或意图。意图识别适用于智能客服与对话系统、语音助手、智能家居控制、头戴显示设备交互等应用场景。
2、传统的意图识别方法通常依赖于规则匹配、统计机器学习或深度学习模型，需要大量标注数据，且在面对复杂、多变的用户输入时泛化能力有限。随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（llm）在自然语言处理（nlp）任务中展现出强大的能力，尤其是在意图识别领域。目前，应用大语言模型进行意图识别时，仍然存在意图识别的语义区分能力较差、存在意图识别偏差，而导致意图识别准确度较低的问题。
3、针对相关技术中存在意图识别准确度较低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、在本实施例中提供了一种意图识别方法、意图识别装置和智能眼镜，以解决相关技术中意图识别准确度较低的问题。
2、...
【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述语音误识别样本的构建过程包括：
3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述非用户指令样本的构建过程包括：
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别样本还包括分级样本；所述分级样本的构建过程包括：
5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别模型的训练过程包括：以所述意图识别样本和所述预设工具集作为训练数据，对预设的大语言模型进行训练。
6.根据权利要求5所述的意图...
【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述语音误识别样本的构建过程包括：
3.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述非用户指令样本的构建过程包括：
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别样本还包括分级样本；所述分级样本的构建过程包括：
5.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别模型的训练过程包括：以所述意图识别样本和所述预设工具集作为训练数据，对预设的大语言模型进行训练。
6.根据权利要求5所述的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别模型的训练过程还包括：基于偏好样本，对所述大语言模型进行强化学习训练；所述偏好样本为预先经不同预设大语言模型进行类目预测，得到的预测类目与真...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹卫，韩瑞峰，史春苓，陈科科，
申请(专利权)人：杭州秋果计划科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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