一种飞行话音降噪方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种飞行话音降噪方法、装置、设备及介质，包括：构建飞行话音降噪模型，并对降噪模型进行训练；通过训练后的降噪模型对获取的飞行语音数据进行降噪处理，输出降噪后的飞行语音；降噪模型通过短时傅里叶变换提取飞行语音数据频谱域的虚实部特征，并提取Mel频谱特征；将Mel频谱特征和频谱域的虚实部特征拼接后进行编码；将编码后的特征与Mel频谱特征进行融合，将融合特征由中间层建模时序特性，通过跳跃连接输入解码器，生成降噪后的频谱特征；将降噪后的频谱特征通过逆短时傅里叶变换转换为降噪后的时域语音信号，获得降噪后的飞行语音。本发明专利技术能够在复杂的飞行环境下实现高效降噪，同时提高降噪后语音的清晰度和主观音质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空电子，具体涉及一种飞行话音降噪方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着航空业的快速发展，飞机驾驶舱内的语音分析变得日益重要。飞行过程中，驾驶舱内的语音记录包含了大量重要信息，用于飞行安全的事后分析。然而，这些语音记录往往受到各种噪声的干扰，包括发动机噪声、气流噪声、电子设备噪声以及环境噪声，增加了数据分析的难度。

2、在驾驶舱内，噪声具有以下几个显著特点：多样性，噪声来源复杂多样，包括机械噪声、空气动力噪声和电子设备噪声。机械噪声主要来自于飞机的发动机和其他机械部件，空气动力噪声则源于飞机与空气之间的摩擦和湍流，而电子设备噪声则来自于驾驶舱内各种电子设备的运行。高强度，噪声强度较高，尤其是在起飞和降落阶段，噪声水平达到最高。频率广，驾驶舱内的噪声频率范围广，既有低频的机械噪声，也有高频的气流噪声。低频噪声常常来自于发动机和其他大型机械部件，而高频噪声则多来自于高速气流和电子设备的运行。这种宽频谱的噪声特性增加了语音降噪的难度。近年来，基于unet增强语音的方法取得了重大进展，该方法以转换叠加噪声的音频为干净音频为目标，以s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，对所述飞行话音降噪模型进行训练的过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，所述联合损失函数包括短时傅里叶变换复数谱损失、Mel频谱感知损失、时间域损失和复数理想比掩模损失。

4.根据权利要求1所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，所述飞行话音降噪模型包括：

5.根据权利要求4所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞...

【技术特征摘要】

1.一种基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，对所述飞行话音降噪模型进行训练的过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，所述联合损失函数包括短时傅里叶变换复数谱损失、mel频谱感知损失、时间域损失和复数理想比掩模损失。

4.根据权利要求1所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，所述飞行话音降噪模型包括：

5.根据权利要求4所述的基于频谱感知与跨注意力融合的飞行话音降噪方法，其特征在于，所述编码器和所述解码器均由多个卷积递归模块构成，以对输入特征进行编码处理。

6.根据权利要求4所述的基于频谱感知与跨注意力融...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朝辉，乔文，李昂，刘培利，
申请(专利权)人：陕西千山航空电子有限责任公司，
类型：发明
国别省市：