医疗智能语音交互处理系统技术方案

本发明专利技术适用于智能医疗技术领域，提供了医疗智能语音交互处理系统。本发明专利技术具备多方面创新与优势。在技术结合上，首次深度融合声学角色分离与医学知识图谱动态推理，通过声纹生物锁与UWB定位技术，实现医疗场景“主控角色声音”精准锁定，这种“声学+空间”双维度验证机制使无关语音混入率大幅降低。在算法设计上，动态必检项预测算法构建症状‑疾病‑检查三维图谱，并引入实时权重计算模型，突破了静态规则局限，提升诊断过程的全面性与精准性。在实用层面，采用联邦学习框架实现本地化数据处理与加密，结合AR眼镜“视线锁定”漏诊提示，构建“无感化”隐私保护机制，兼顾信息提示效率与患者心理舒适度，显著改善医疗诊疗效率与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能医疗，尤其涉及医疗智能语音交互处理系统。

技术介绍

1、在现代医疗场景中，环境噪声干扰、漏诊风险高以及效率瓶颈等问题严重制约着医疗服务质量与诊疗效率的提升。

2、针对上述问题，现有技术方案主要包括传统录音设备、语音识别系统及电子病历辅助系统。传统录音设备采用全向麦克风搭配谱减法等降噪算法，语音识别系统通过语音转文字、关键词匹配、模板生成的流程工作，电子病历辅助系统则依赖预置问诊模板勾选。然而，这些现有技术均存在显著缺陷：传统录音设备无法区分医生、患者与家属声音，关键信息提取准确率不足50％；语音识别系统受限于同音词干扰，如将“肝炎”误识别为“干眼”，且缺乏医学语义理解能力；电子病历辅助系统无法动态识别漏检项目，难以关联症状与检查建议。

3、鉴于现有技术的不足，为有效解决医疗场景中的语音交互与病历处理难题，本专利技术提出医疗智能语音交互处理系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供医疗智能语音交互处理系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。</p>

2、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述定向麦克风阵列采用波束成形技术，输出信号y(t)表示为：

3.根据权利要求1所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述数据处理层中：

4.根据权利要求1所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述AI决策层中：

5.根据权利要求4所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述医学语义解析模块中，BiLSTM-CRF模型的架构包括嵌入层、双向长短期记忆网络层和条件随机场层，嵌入层将输入文本序列转换为低维向量表示，双向...

【技术特征摘要】

1.医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述定向麦克风阵列采用波束成形技术，输出信号y(t)表示为：

3.根据权利要求1所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述数据处理层中：

4.根据权利要求1所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述ai决策层中：

5.根据权利要求4所述的医疗智能语音交互处理系统，其特征在于，所述医学语义解析模块中，bilstm-crf模型的架构包括嵌入层、双向长短期记忆网络层和条件随机场层，嵌入层将输入文本序列转换为低维向量表示，双向长短期记忆网络层处理正向和反向文本序列信息，条件随机场层考虑相邻标签依赖关系预测实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贺元，宫乌日力嘎，毕超，吴冰，韦正良，王桂侠，齐妍，郭蔚莹，刚晓坤，靳元慧，金红伟，修岩，车晓丹，李佳新，张雷，周家锋，周津旭，
申请(专利权)人：吉林大学第一医院，
类型：发明
国别省市：