基于多维特征标签的重叠用户确定方法、装置及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多维特征标签的重叠用户确定方法、装置及程序产品，所述方法包括：通过对从社交网络平台中获取到的目标用户数据进行特征提取，得到目标用户对应的目标用户多维特征标签；通过预先构建的相似度对比模型将目标用户多维特征标签与其他用户对应的多维特征标签进行标签相似度对比，由相似度对比模型输出其他用户中与目标用户特征相似的用户作为特征重叠用户，构建多维特征重叠用户集合；通过模型投票器在多维特征重叠用户集合中确定出目标用户对应的重叠用户；本发明专利技术能够解决基于用户行为数据和社交网络结构信息发现重叠用户时，准确率和适用性较低的问题；具有较好的适用性，同时，能够提升确定重叠用户的准确率和召回率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于多维特征标签的重叠用户确定方法、装置及程序产品。

技术介绍

1、由于在线社交网络的差异性，人们会使用多种不同类型的在线社交平台来满足不同需求和目的。然而，多个平台间之间的信息通常缺少显式的关联关系，无法直接判断两个平台中的用户是否同属一人，这种稀疏的显式关系导致了平台间的信息隔离，造成了“数据孤岛”现象，导致多平台数据难以被整合利用。基于此，为了实现跨社交网络用户的全面理解和多维描述，需要发现跨平台中的重叠用户。

2、目前，传统的跨平台发现重叠用户的方法，包括：基于目标用户的行为数据(例如登录地址数据)和社交网络结构信息(例如关注关系、好友关系等)，发现具有相似行为和相似社交关系的用户，作为重叠用户。

3、然而，由于难以获取用户的行为数据和完整的社交网络结构信息，同时，即使获取了完整的社交网络结构信息，也需要较高的计算成本，导致传统的跨平台发现重叠用户的方法具有一定的局限性，存在发现重叠用户的准确率和适用性都较低的问题。

技术实现思路p>

1、鉴于此本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述身份特征标签包括个人背景标签和地理位置标签；

3.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述文本特征标签包括用户话题标签和用户态度倾向标签；

4.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述图像特征标签包括人脸特征标签和地点特征标签；

5.根据权利要求4所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述图像特征提取模型的预训...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述身份特征标签包括个人背景标签和地理位置标签；

3.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述文本特征标签包括用户话题标签和用户态度倾向标签；

4.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述图像特征标签包括人脸特征标签和地点特征标签；

5.根据权利要求4所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述图像特征提取模型的预训练步骤包括：

6.根据权利要求1所述的基于多维特征标签的重叠用户确定方法，其特征在于，所述相似度对比模型包括身份特征相似度对比模型、文本特征相似度对比模型和图像特征相似度对比模型；所述身份特征相似度对比模型包括基于集合相似度对比算法构建的算法模型；所述文本特征相似度对比模型包括基于所述集合相似度对比算法构建的算...

【专利技术属性】
技术研发人员：马政，李志鹏，高广翔，张金柱，廖勇，张增军，张先国，
申请(专利权)人：中电网络空间研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：