【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算，尤其涉及一种人设大模型生成方法及人设生成方法。
技术介绍
1、在自媒体时代，“人设”是很常见的名词，优秀的博主往往都离不开成功的人设塑造。大模型也是如此，作为与人“打交道”的产品，它不应该呈现冰冷的气息，而要释放情感、散发温度、有自己的谈吐风格。
2、人设对大模型的重要性主要体现在以下几个方面：
3、1)提升用户体验：人设使得大模型具备了更加人性化的特点，让用户更容易与大模型进行交互。这种人性化的交互方式能够提升用户的体验，增加用户对大模型的信任感和依赖度；
4、2)提高模型性能：人设的构建需要对用户需求和使用习惯进行深入的了解和分析，这有助于大模型更好地理解和满足用户需求，提高模型的性能；
5、3)增强品牌形象：人设是品牌形象的重要组成部分。一个符合品牌形象的人设可以提升品牌的知名度和美誉度，增加用户对品牌的忠诚度；
6、4)促进传播和推广：人设可以通过故事、情感和价值观等元素，吸引用户的关注和兴趣，从而促进大模型的传播和推广；
7、5)增强...
【技术保护点】
1.一种人设大模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转换器共享通用模块包括依次连接的嵌入层、位置编码层、丢弃层、多个生成型预训练转换器GPT块和层归一化层；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述第一训练集采用多步循环的方式对预设的人设大模型进行训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个不同目标人设各自的目标对话数据集及所述非目标对话数据集中问答对的数据量处于均衡状态，所述非目标对话数据集中各个不同非目标人设对应的问答对的数据量处于均衡状态。
...【技术特征摘要】
1.一种人设大模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转换器共享通用模块包括依次连接的嵌入层、位置编码层、丢弃层、多个生成型预训练转换器gpt块和层归一化层；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述第一训练集采用多步循环的方式对预设的人设大模型进行训练，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个不同目标人设各自的目标对话数据集及所述非目标对话数据集中问答对的数据量处于均衡状态，所述非目标对话数据集中各个不同非目标人设对应的问答对的数据量处于均衡状态。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一训练集，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张洁，李相宇，刘丹阳，段训瑞，李佳蔚，石珺，
申请(专利权)人：中电网络空间研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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