【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络通信，尤其涉及面向天基信息网络的业务类型预测方法及装置。
技术介绍
1、天基信息网络是一个多层异构动态的复杂网络，常规通信业务具有与地面网络业务相同的自相似性，但业务的产生和流动规律也更加复杂，且承载的是具有综合特征的多样化的业务流。天基网络中的这种流量的自相似性将会对整个网络的性能带来极大的负面影响，例如网络拥塞加重、丢包率增加等。这些问题对于带宽充裕的地面网络来说，其影响可能并不明显，但对于带宽受限、资源紧张的天基信息网络，将会导致网络性能的较大损失。针对天基信息网络资源受限和业务多样化所带来的问题，一种有效的解决途径是在系统中加入对业务的预测机制，从而实现对可能出现的突发数据提前预警，进而采取有效的应对措施。这对于传输时延较大的卫星通信系统而言显得尤为重要。
2、目前，传统的业务类型预测方法通常采用时间序列算法或集成学习中的boosting算法簇等，这类业务预测方法都是基于带宽充裕的地面网络提出的，仅使用单个场景或单种业务，会使得传统的业务类型预测方法面向多业务综合预测的能力较差；而天基信息网络的业务对可...
【技术保护点】
1.一种面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述多模式组合业务预测方式包括：集合经验模态分解方式；所述时间维度业务类型预测结果包括：第一业务类型预测结果；
3.根据权利要求2所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述多模式组合业务预测方式还包括：基于控制图的业务预测方式；所述时间维度业务类型预测结果包括：第二业务类型预测结果；
4.根据权利要求3所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述多模式组合业务预测方式还...
【技术特征摘要】
1.一种面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述多模式组合业务预测方式包括：集合经验模态分解方式；所述时间维度业务类型预测结果包括：第一业务类型预测结果；
3.根据权利要求2所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述多模式组合业务预测方式还包括：基于控制图的业务预测方式；所述时间维度业务类型预测结果包括：第二业务类型预测结果；
4.根据权利要求3所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述多模式组合业务预测方式还包括：基于卫星网流量空间特性的业务预测方式；
5.根据权利要求2所述的面向天基信息网络的业务类型预测方法，其特征在于，所述采用所述集合经验模态分解方式，对天基信息网络当前对应的各个链路的业务流量数据分别进行时间维度的业务类型预测，以得到各个所述链路的业务流量数据各自对应的所述第一业务类型预测结果，包括：
6.根据权利要求3所述的面向天基信息网络的业务类型预...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐力，吕相文，张鹏，王美杰，李佳蔚，尚思宇，
申请(专利权)人：中电网络空间研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。