一种快速计算图像相关性的方法技术

本发明专利技术公开了一种快速计算图像相关性的方法，涉及图像匹配技术领域，所述方法包括：S1、基于特征提取网络，从模板图像中获取模板特征图，从搜素图像中获取搜索特征图；S2、设置滑动窗口，通过滑动窗口遍历提取搜索特征图，提取第一特征向量；S3、对模板特征图和搜索特征图进行互相关性运算，获得计算结果；S4、基于步骤S3获得的计算结果进行维度变换，获得匹配互相关图；S5、基于匹配互相关图中最大值的位置索引，获得滑动窗口相关性最大的位置。本发明专利技术通过计算待匹配模板在搜索图像上的每个位置的归一化相关性，只需要计算一次就能获得互相关性图，减少获得互相关性图的时间，在进行需要目标定位的场景中，能够快速定位目标的位置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像匹配，具体涉及一种快速计算图像相关性的方法。

技术介绍

1、现有方法中，没有涉及到通过快速计算图像相关性，去实现目标定位的方法，例如公开号为cn114022729a的专利公开了一种基于孪生网络和监督训练的异源图像匹配定位方法和系统，此方法为了计算模板在搜索图像中的定位，将得到的待匹配模板特征图在‌异源搜索特征图上遍历，在每个遍历位置上进行归一化相关性运算，得到匹配互相关图，其不足之处在于，遍历计算时，若异源搜索特征图尺寸越大，则遍历计算需要耗费时间越长，无法实时得到匹配互相关图，因此也无法实时定位模板在搜索图像中的位置，且这种遍历计算需要进行的遍历次数也很多，进一步增加了耗费时间。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种快速计算图像相关性的方法。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：

3、本专利技术公开了一种快速计算图像相关性的方法，包括以下步骤：

4、s1、基于特征提取网络，从模板图像t中获取模板特征图，所述模板特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种快速计算图像相关性的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种快速计算图像相关性的方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种快速计算图像相关性的方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种快速计算图像相关性的方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括：对归一化互相关计算结果进行维度变换，获得匹配互相关图，所述匹配互相关图的维度为。

【技术特征摘要】

1.一种快速计算图像相关性的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种快速计算图像相关性的方法，其特征在于：所述步骤s2具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种快速计算图像相关性的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何建，陈益，罗瀚森，肖枭，夏添，
申请(专利权)人：四川迪晟新达类脑智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：