【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人脸识别，具体而言，涉及一种疲劳状态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、驾驶员的状态直接影响着驾驶的安全性。现有技术中通过对驾驶员进行人脸识别来眼部关键点判断驾驶员是否疲劳，以此来提高驾驶的安全性。但是不同人的眼睛形状、尺寸不同，导致当前的基于人眼来识别疲劳与否的准确性不稳定。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种疲劳状态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够提高疲劳状态识别的准确性和稳定性。
2、第一方面，本专利技术提供一种疲劳状态识别方法，包括：采集待测对象的第一图像集；基于对所述第一图像集的识别，获得所述待测对象的闭眼阈值；获得所述待测对象的第二图像集；其中，所述第二图像集中包括多张第二图像；基于所述第二图像集与所述闭眼阈值，确定所述待测对象是否处于疲劳状态。
3、在上述的实现方式中，在对待测对象进行疲劳识别的情况下，可以个性化地为待测对象确定出用于识别疲劳的闭眼阈值，而基于该闭眼阈值来对待测对象的疲劳实现识别，可以使...
【技术保护点】
1.一种疲劳状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像集与所述闭眼阈值，确定所述待测对象是否处于疲劳状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述闭眼阈值包括上门限、下门限和门限差值；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述闭眼阈值包括上门限、下门限和门限差值；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于对所述第一图像集的识别，获得所述待测对象的闭眼阈值，还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：p>
7.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种疲劳状态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二图像集与所述闭眼阈值，确定所述待测对象是否处于疲劳状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述闭眼阈值包括上门限、下门限和门限差值；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述闭眼阈值包括上门限、下门限和门限差值；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于对所述第一图像集的识别，获得所述待测对象的闭眼阈值，还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求4-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张开拓，邹红威，包文博，王贞炎，孙启霖，
申请(专利权)人：点昀技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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