【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏电站领域，尤其涉及一种光伏电站智能选址与优化管理方法及系统。
技术介绍
1、随着国家能源结构的调整，近几年我国光伏电站装机量激增。随之而来的光伏运维市场规模也快速增长到。随着未来新建光伏增速放缓，存量光伏运维的重要性和市场体量都将远远超过光伏的建设。但目前光伏电站呈现设备种类多，组件数量庞大，部署分散的特点，目前光伏电站的选址由于对太阳辐照数据精度不足、地形与微气候影响被低估以及土地可用性等资源评估不准确，影响发电收益，并且建设后管理不完善，造成效益大大降低。
2、综上所述，需要一种光伏电站智能选址与优化管理方法及系统来解决现有技术中所存在的不足之处。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种光伏电站智能选址与优化管理方法及系统，旨在解决上述问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种光伏电站智能选址与优化管理方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取地表反射率、云量和气溶胶光学厚度信息，结合气象站测量数...
【技术保护点】
1.一种光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤S2中预选地址的选择通过以下方式：
3.根据权利要求1所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤S3中预选地址评分通过以下方式：
4.根据权利要求3所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤B4中判断矩阵为：A=（aij）n*n，aij为指标i相对于指标j的重要程度值。
5.根据权利要求4所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤B5中计算...
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤s2中预选地址的选择通过以下方式：
3.根据权利要求1所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤s3中预选地址评分通过以下方式：
4.根据权利要求3所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤b4中判断矩阵为：a=（aij）n*n，aij为指标i相对于指标j的重要程度值。
5.根据权利要求4所述光伏电站智能选址与优化管理方法，其特征在于，所述步骤b5中计算权重向量通过以下方式：
6.根据权利要求5所述光伏电站智能选址与...
【专利技术属性】
技术研发人员：田坤雨，
申请(专利权)人：杭州磊远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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