基于AI技术的港口安全实时评估系统技术方案

本发明专利技术涉及故障预测技术领域，具体为基于AI技术的港口安全实时评估系统，包括以下步骤：步骤1：对能源类设备运行状态的数据进行采集，得到预测设备故障的各项监控参数、步骤2：对步骤1采集到的各项监控参数进行分析，得到预测设备故障的特征参数、步骤3：基于步骤2的预测设备故障的特征参数，将其分别与对应的阈值进行对比，并将对比结果输入到故障预测模型得到预测结果、步骤4：基于步骤3得到的预测结果，将预测结果与能源类设备的实际故障情况进行对比，得到故障预测评估结果、步骤5：对步骤4故障预测评估结果传输至管理员信息终端进行人机交互；本发明专利技术能够提前发现潜在的故障隐患，提高故障预测的准确性和及时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障预测，具体为基于ai技术的港口安全实时评估系统。

技术介绍

1、本专利技术涉及港口能源设备的故障预测
，具体为一种基于ai技术的港口安全实时评估系统，港口能源类设备如起重机、输送系统、配电装置的稳定运行对港口作业安全至关重要，其突发故障可能导致严重生产事故与经济损失。

2、现有技术主要依赖定期人工巡检与基础传感器监测，运行流程包括：通过振动、温度传感器采集设备基础参数；设定固定阈值触发报警；由维护人员现场核查异常，该流程仅能识别已发生的显性故障，依赖人工经验判断故障类型与程度。

3、现有技术存在显著不足：其一，单一阈值报警无法识别早期隐性故障特征，误报与漏报率高；其二，缺乏对振动频谱熵、温度梯度变化率、电气谐波失真度等多维度特征的融合分析，难以定位复杂故障根源；其三，人工评估滞后性强，无法实现故障概率量化与实时控制决策，导致维修响应延迟。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供基于ai技术的港口安全实时评估系统，以解决上述
技术介绍
中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI技术的港口安全实时评估系统，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于AI技术的港口安全实时评估系统，其特征在于：所述步骤1中各项监控参数包括设备振动参数、设备表面的温度参数、设备运行电气参数，其中设备运行电气参数包括设备运行功率、设备运行电压和电流、设备运行能效。

3.根据权利要求1所述的基于AI技术的港口安全实时评估系统，其特征在于：所述步骤2中其分析包括以下步骤；

4.根据权利要求1所述的基于AI技术的港口安全实时评估系统，其特征在于：所述步骤2中其分析包括以下步骤；

5.根据权利要求1所述的基于AI技术的港...

【技术特征摘要】

1.基于ai技术的港口安全实时评估系统，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ai技术的港口安全实时评估系统，其特征在于：所述步骤1中各项监控参数包括设备振动参数、设备表面的温度参数、设备运行电气参数，其中设备运行电气参数包括设备运行功率、设备运行电压和电流、设备运行能效。

3.根据权利要求1所述的基于ai技术的港口安全实时评估系统，其特征在于：所述步骤2中其分析包括以下步骤；

4.根据权利要求1所述的基于ai技术的港口安全实时评估系统，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊，圣有高，徐琴，曹一帆，周进，沈文武，金鹏，熊天皓，杨铮，周启航，徐思远，尹俊，
申请(专利权)人：江苏泓鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：