【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏设备领域，具体为一种分布式光伏设备的智能监测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、分布式光伏系统，作为清洁能源的重要组成部分，正日益成为全球能源转型的关键推动力。分布式光伏系统可以直接在用户端发电，减少输电损耗，同时支持并网发电，优化电力系统的能源结构。然而，光伏发电易受天气、时间等因素影响，发电功率波动性大，准确预测分布式光伏的功率输出，不仅对于优化光伏系统自身运行效率至关重要，更是确保电力系统稳定、高效运行的关键步骤；
2、而我们发现光伏设备监测普遍采用固定功率阈值，未考虑光伏组件输出功率随温度的非线性衰减特性，从而导致不同的气候产生不同程度的影响，这也就随之导致光伏组串的故障误报率大大提高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种分布式光伏设备的智能监测方法、系统及存储介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种分布式光伏设备的智能监测方法，包括以下步骤：
3、步骤一：历史光...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：所述光伏逆变器的电气运行数据包括直流输入电压、直流输入电流、功率因数和逆变器温度，所述逆变器温度通过部署于光伏逆变器的温度传感器监测得到。
3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：所述步骤二中构建环境温度对光伏输出功率的偏差影响曲线的具体方法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：所述分段线性回归模型建立步骤中在利用数据段结...
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：所述光伏逆变器的电气运行数据包括直流输入电压、直流输入电流、功率因数和逆变器温度，所述逆变器温度通过部署于光伏逆变器的温度传感器监测得到。
3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：所述步骤二中构建环境温度对光伏输出功率的偏差影响曲线的具体方法包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种分布式光伏设备的智能监测方法，其特征在于：所述分段线性回归模型建立步骤中在利用数据段结构组合进行线性关系拟合前对数据结构组合按照温度偏差策略进行数据分段，所述数据分段包括：将数据结构组合分为三段，第一段为温度偏差小于零，第二段为温度偏差在零至三十度之间，第三段为温度偏差大于三十度。
5.根据权利要求4所述的一种分布式光伏设备的智能监...
【专利技术属性】
技术研发人员：田坤雨，
申请(专利权)人：杭州磊远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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