基于Informer-SENet模型的注塑金属-聚合物接头湿热老化强度预测方法技术

本发明专利技术涉及注塑金属‑聚合物接头老化性能预测技术领域，具体公开了一种基于Informer‑SENet模型的注塑金属‑聚合物接头湿热老化强度预测方法。针对纯数据驱动模型在小样本下泛化能力不足的问题，本发明专利技术通过融合Informer模型的长序列建模能力与SENet的特征通道重校准机制，构建了改进的Informer‑SENet预测网络，可显著提高金属‑聚合物接头强度预测精度，其预测精度远高于现有传统的机器学习和深度学习方法。此外，采用改进的秘书鸟优化算法(ISBOA)，提升全局搜索能力。本发明专利技术提出了一种基于深度学习模型，利用接头湿热老化强度退化数据预测自然老化强度退化数据的新方法，显著降低了实验成本，为工业应用提供更可靠的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及注塑金属-聚合物接头老化性能预测，尤其涉及一种基于深度学习的注塑金属-聚合物接头湿热老化强度预测方法。

技术介绍

1、注塑金属-聚合物接头在现代工业中扮演着至关重要的角色，尤其是在汽车、航空航天和电子设备等领域。通过注塑工艺将金属与聚合物结合，形成机械强度高、耐腐蚀性好的异质接头。然而，湿热环境(如高温高湿、温度循环等)对注塑金属-聚合物接头性能的力学影响不容忽视。湿热老化会导致聚合物基体吸湿膨胀、界面结合力下降，甚至引发界面缺陷的加速扩张，从而显著降低接头的可靠性和使用寿命。

2、传统的湿热老化强度预测方法主要依赖于物理模型。物理模型虽然能够描述吸湿扩散和温度加速效应，但它们在捕捉湿热多因素耦合效应对界面损伤的非线性影响方面存在明显不足。自然老化试验通常需要较长时间才能获得显著的性能退化数据，这导致实验数据样本量较小。现有方法在小样本数据下容易出现过拟合问题，模型泛化能力不足。

3、在工业应用中，注塑金属-聚合物接头的湿热老化强度预测具有重要意义。准确预测接头的剩余寿命对于优化维护计划、降低运营成本至关重要。同时，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物理约束Informer-SENet模型的注塑金属-聚合物接头湿热老化强度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤S1中，所述初始预测模型的构建方法包括：

3.权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤S2中，神经网络模型为Informer-SENet预测模型；

4.权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤S4中，所述改进的秘书鸟优化算法(ISBOA)对模型参数进行自适应寻优，其具体步骤如下：

5.一种基于Informer-SENet模型的注塑金属-聚合物接头湿热老化强度预测方法...

【技术特征摘要】

1.一种基于物理约束informer-senet模型的注塑金属-聚合物接头湿热老化强度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤s1中，所述初始预测模型的构建方法包括：

3.权利要求1所述的预测方法，其特征在于，步骤s2中，神经网络模型为informer-sen...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄淑梅，陆丽娜，丰正茂，孙世荣，何赟纬，张舒恺，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：