【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及ai(artificial intelligence，人工智能)，特别涉及一种车辆智能体的执行决策结果生成方法、设备及程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，机器学习模型的应用也越来越广泛，尤其是在新能源汽车上，现有的新能源汽车可以有多个智能体，比如，智能座椅、智能车门。
2、在相关技术中，智能体可以采集周围的环境信息，并且将环境信息发送给智能体内部的控制系统中的机器学习模型，机器学习模型根据采集的周围的环境信息进行判断推理，生成符合当前需求的决策结果。
3、然而，上述相关技术所示的方案中，由于智能体的决策结果生成方式较为单一，决策结果生成准确性低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种车辆智能体的执行决策结果生成方法、设备及程序产品，可以提高车辆智能体的执行决策结果生成的准确性，该技术方案如下：
2、一方面，提供了一种车辆智能体的决策结果生成方法，所述方法由车辆的座舱域控制系统执行，所述方法包括：
3、获取...
【技术保护点】
1.一种车辆智能体的决策结果生成方法，其特征在于，所述方法由车辆的座舱域控制系统执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个历史决策结果相关信息对应的检索分数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史决策结果相关信息进行评分，获取所述历史决策结果相关信息对应的评分信息，所述评分信息包括时效性子评分、价值性子评分以及相关性子评分，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史驾乘体验子信息以及所述安全性能子信息，确定价值性子评分，包括：
5...
【技术特征摘要】
1.一种车辆智能体的决策结果生成方法，其特征在于，所述方法由车辆的座舱域控制系统执行，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个历史决策结果相关信息对应的检索分数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史决策结果相关信息进行评分，获取所述历史决策结果相关信息对应的评分信息，所述评分信息包括时效性子评分、价值性子评分以及相关性子评分，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史驾乘体验子信息以及所述安全性能子信息，确定价值性子评分，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述时效性子评分、所述价值性子评分以及所述相关性子评分，确定所述历史决策结果相关信息的检索分数，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述基于超过指定...
【专利技术属性】
技术研发人员：周裕宽，
申请(专利权)人：奇瑞汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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