一种面向仓储监管的AIoT边缘计算智能分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体为一种面向仓储监管的AIoT边缘计算智能分析系统及方法，包括：边缘计算节点，多模态数据采集模块，智能分析引擎，动态资源优化模块，安全通信模块；有益效果为：通过集成边缘计算节点与多模态传感器，实现对仓储环境(温湿度、光照、气体浓度等)及货物状态(堆叠完整性、位移、破损等)的实时数据采集与本地化智能分析；利用深度学习算法对异常事件(如货物倾倒、环境超标、非法入侵)进行自主识别与预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体为一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统及方法。

技术介绍

1、传统仓储监管系统主要依赖人工巡检或中心化物联网平台，存在以下技术缺陷：

2、1.实时性差：数据需上传至云端处理，网络延迟导致响应缓慢，无法满足高危场景(如易燃品仓库)的即时预警需求。

3、2.资源消耗高：视频流等高频数据全程上传云端，占用大量带宽与计算资源。

4、3.分析精度低：基于规则的传统算法对复杂场景(如货物堆叠变形、微小泄漏)识别能力弱，误报漏报率高。

5、4.扩展性不足：中心化架构难以支持大规模传感器节点的灵活部署与协同分析。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统，包括：

3、边缘计算节点，部署于仓库内的嵌入式硬件，集成轻量化ai推理引擎，用于支本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向仓储监管的AIoT边缘计算智能分析系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向仓储监管的AIoT边缘计算智能分析系统，其特征在于：多模态数据采集模块在实施时，将装置部署于仓库关键区域，通过环境传感器实时采集温湿度、氧气浓度数据；视觉传感器捕捉货物堆叠图像，结合3D激光雷达生成点云数据，检测堆叠倾斜角度；力学传感器监测货架振动频率，判断货物位移风险；数据融合模块采用卡尔曼滤波算法整合多源数据，生成统一状态矩阵输入智能分析引擎。

3.根据权利要求2所述的一种面向仓储监管的AIoT边缘计算智能分析系统，其特征在于：智能分析引擎在异常事件自主响应...

【技术特征摘要】

1.一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统，其特征在于：多模态数据采集模块在实施时，将装置部署于仓库关键区域，通过环境传感器实时采集温湿度、氧气浓度数据；视觉传感器捕捉货物堆叠图像，结合3d激光雷达生成点云数据，检测堆叠倾斜角度；力学传感器监测货架振动频率，判断货物位移风险；数据融合模块采用卡尔曼滤波算法整合多源数据，生成统一状态矩阵输入智能分析引擎。

3.根据权利要求2所述的一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统，其特征在于：智能分析引擎在异常事件自主响应时，当检测到货物堆叠倾斜角度超过阈值，触发本地报警并推送告警信息至管理员终端；当检测到氧气浓度异常下降，启动气体泄漏预测模型，若确认泄漏风险，联动通风系统并通知应急小组；当视觉传感器识别非法入侵行为，启动人脸比对与轨迹跟踪，同步加密视频流至云端存证。

4.根据权利要求3所述的一种面向仓储监管的aiot边缘计算智能分析系统，其特征在于：动态资源优化模块在低电量模式下，降低摄像头分辨率，并切换至轻量化模型。

【专利技术属性】
技术研发人员：苏子清，谯璞，张洪存，
申请(专利权)人：浪潮智慧供应链科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：