一种用于采销系统的多模态OCR系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及多模态OCR技术领域，具体为一种用于采销系统的多模态OCR系统及方法，包括：图像采集模块，多模态特征提取模块，数据融合模块，识别与分析模块，反馈与优化模块；有益效果为：通过构建一种用于采销系统的多模态OCR系统，实现文本识别，其技术领域具有交叉性和综合性，广泛应用于企业生产中，极大提高办公自动化。多模态OCR涉及对图像中文本的检测、定位和识别，通过计算机视觉技术处理图像信息，利用模式识别算法提取文本特征，属于该领域的重要应用。该技术学习多模态数据与文本之间的映射关系，需要对识别出的文本进行语义理解和分析，以提高识别准确率和处理复杂文本场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多模态ocr，具体为一种用于采销系统的多模态ocr系统及方法。

技术介绍

1、在当今数字化时代，采销系统对于企业的运营至关重要。传统采销流程中，涉及大量的纸质文档，如采购订单、销售发票、合同等，这些文档的信息提取主要依赖人工录入，效率低下且容易出错。

2、随着ocr技术的发展，其在采销系统中的应用逐渐增多，但传统ocr技术在处理复杂文档时存在局限性。例如，当文档中存在手写文字、多种语言混合、图像与文字结合紧密等情况时，识别准确率大幅下降。此外，采销系统中的文档版式多样，传统ocr难以适应不同版式的快速变化。在采购订单中，可能存在供应商自定义的格式，传统ocr无法有效识别其中关键信息。因此，开发一种能够适应采销系统复杂需求的多模态ocr技术具有重要意义。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种用于采销系统的多模态ocr系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于采销系统的多模态ocr系统，包括：

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【技术保护点】

1.一种用于采销系统的多模态OCR系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于采销系统的多模态OCR系统，其特征在于：多模态特征提取模块中，视觉特征提取子模块、语义特征提取子模块和布局特征提取子模块可并行处理，以提高特征提取效率。

3.根据权利要求2所述的一种用于采销系统的多模态OCR系统，其特征在于：数据融合模块中，根据不同类型文档的特点，动态调整视觉特征、语义特征和布局特征的融合权重，以适应采销系统中多样化的文档需求。

4.根据权利要求3所述的一种用于采销系统的多模态OCR系统，其特征在于：识别与分析模块中，OCR识别子模块采用迁移学...

【技术特征摘要】

1.一种用于采销系统的多模态ocr系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种用于采销系统的多模态ocr系统，其特征在于：多模态特征提取模块中，视觉特征提取子模块、语义特征提取子模块和布局特征提取子模块可并行处理，以提高特征提取效率。

3.根据权利要求2所述的一种用于采销系统的多模态ocr系统，其特征在于：数据融合模块中，根据不同类型文档的特点，动态调整视觉特征、语义特征和布局特征的融合权重，以适应采销系统中多样化的文档需求。

4.根据权利要求3所述的一种用于采销系统的多模态ocr系统，其特征在于：识别与分析模块中，ocr识别子模块采用迁移学习技术，利用大规模公开数据集进行预训练，再针对采销系统的特定数据进行微调，以加快模型收敛速度，提高识别效果。

5.根据权利要求4所述的一种用于采销系统的多模态ocr系统，其特征在于：反馈与优化模块中，系统自动记录用户的纠正操作和反馈意见，定期对反馈数据进行分析总结，针对性地改进模型训练过...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洋，
申请(专利权)人：浪潮智慧供应链科技山东有限公司，
类型：发明
国别省市：