【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工艺制造系统领域，具体涉及一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法及系统。
技术介绍
1、工艺文件是制造生产现场产品生产的技术文件，目前绝大多是的工艺文件是以文本的形式存在，按照工序、工步划分，包括工艺参数、操作步骤和操作禁忌等内容。为了保障产品质量，确保工艺文件的正确性，工艺文件编制完成后需要经过审签或评审用于产品生产。对于航空航天等研制型产品，由于产品的复杂性，工艺知识的多样性，对审签人员的要求较高，存在审查过程遗漏错误信息、审查效率低等问题。目前，产品制造企业主要通过电子文档或一些结构化的数据库的方式对企业内部的工艺知识进行管理，如工艺规范、典型零件工艺库、工艺资源库、工艺故障库等，但这些知识基本上是以不同的形式存储在不同的信息系统中，知识之间关系并不能完整有效地表达并在工艺设计环节得到有效应用。因此，通过知识图谱等技术开展工艺知识建模，利用自然语言处理、文本挖掘和机器学习等技术，对工艺文件正确性进行智能检查，能大大提高工艺文件检查的效率和准确性。
2、中国农业银行股份有限公司公开了一种业务需求文本检查方法...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，S1所述构建工艺知识图谱的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，S2中所述工艺文件解析的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，S3中所述制定检查规则包括数据类检查规则、文本类检查规则；
5.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，s1所述构建工艺知识图谱的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，s2中所述工艺文件解析的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，s3中所述制定检查规则包括数据类检查规则、文本类检查规则；
5.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，s4中所述训练的深度学习模型为pytorch，所述深度学习模型pytorch理解python自然语言中的语义，将python自然语言映射到cypher查询语句，使用语法和语义规则的组合，将python自然语言映射到图谱数据库中的节点和关系；使用标注好的样本数据集进行训练，帮助pytorch模型学习python自然语言查询和cypher查询之间的映射关系，输出cypher查询语句的模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的工艺文件智能检查方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄婉如，王鹏，周锐，吕红亚，于梦达，梁鸿宇，
申请(专利权)人：上海航天设备制造总厂有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。