【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机械加工领域，涉及加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法。
技术介绍
1、航空航天行业对零部件的质量要求正不断提高，尤其是直升机动部件的制造精度和质量稳定性要求更加严苛。由于该类零件结构复杂、壁厚不均且尺寸公差严格，对加工质量监测与控制提出了更高要求。然而，传统的加工质量监测方法通常依赖于人工检查或单一传感器监测。人工检查方式不仅效率低下，而且易受人为因素干扰，无法实时检测和动态调整加工过程中出现的质量变化；而单一传感器监测方法虽能提供部分数据支持，但其信息维度有限，难以全面反映复杂工况下的颤振、刀具磨损、冷却不足等多因素耦合问题，导致质量评估存在准确性不足、信息不全面的问题。
2、近年来，随着传感器技术的快速发展，多模态传感器（如振动传感器、声发射传感器、视觉传感器等）逐渐应用于加工过程监控，但仍存在突出问题：现有的特征融合方法多采用简单的拼接或固定加权平均，未能解决跨模态特征之间的时空对齐与动态特征提取，容易造成特征冗余或关键信息丢失。
3、此外，现有加工质量反馈调整方法通常基于人工经验或预设...
【技术保护点】
1.一种加工过程质量在线监测及反馈调整系统，其特征在于，包括：多模态数据采集模块、特征预处理与跨模态融合模块、机床/刀具状态与工件质量智能分析模块、质量判断与反馈调整模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，特征预处理与跨模态融合模块具体用于：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，机床/刀具状态与工件质量智能分析模块包括两个子模块：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，机床/刀具状态分析子模块具体用于：
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，工件质量分析子模块具体用于：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种加工过程质量在线监测及反馈调整系统，其特征在于，包括：多模态数据采集模块、特征预处理与跨模态融合模块、机床/刀具状态与工件质量智能分析模块、质量判断与反馈调整模块；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，特征预处理与跨模态融合模块具体用于：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，机床/刀具状态与工件质量智能分析模块包括两个子模块：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，机床/刀具状态分析子模块具体用于：
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，工件质量分析子模块具体用于：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，“共享特征提取-多任务联合学习”模型采用联合损失函数进行训练；该损失函数综合考虑：分类子任务损失交...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊曦耀，李芮丹，王国华，汤明军，芦小龙，杨志林，樊海龙，
申请(专利权)人：昌河飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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