【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于软件测试，具体而言，涉及基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法与系统。
技术介绍
1、在软件研发持续集成环境下，大规模回归测试的效率优化已成为提升开发迭代速度的关键瓶颈，尤其在金融和自动驾驶等对软件质量要求严苛的领域，测试用例的执行顺序直接影响缺陷检出效率与资源投入成本。
2、当前主流测试用例排序方法存在显著技术局限，难以满足持续集成场景下的动态性与精准性需求，具体表现为：
3、（1）静态规则适应性不足：现有技术多依赖固定权重策略或单一维度指标进行排序，无法适配敏捷开发中高频代码变更的动态场景。例如，专利文件《一种数据处理方法、接口转换结构及设备》采用固定权重分配方式，当代码变更频率与范围发生剧烈变化时，排序逻辑无法自动调整，导致关键缺陷漏检风险上升；专利us20180075109a1仅以代码覆盖率作为排序依据，忽略了缺陷历史与变更影响范围等关键因素，排序精准度受限；
4、（2）多源数据利用不充分：现有系统未能建立代码变更、缺陷历史与调用拓扑的关联分析机制，导致信息价值未被充分挖掘...
【技术保护点】
1.基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，代码仓库的变更日志包括修改文件路径、变更代码行数与时间戳；缺陷报告包括文本内容、缺陷状态与关联代码版本。
3.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，实时采集多模态数据还包括：对代码仓库的变更日志进行清洗，提取有效字段，以及对缺陷报告进行文本标准化处理；有效字段包括提交哈希、时间戳与变更行数；文本标准化处理包括去除冗余符号与统一格式。
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，代码仓库的变更日志包括修改文件路径、变更代码行数与时间戳；缺陷报告包括文本内容、缺陷状态与关联代码版本。
3.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，实时采集多模态数据还包括：对代码仓库的变更日志进行清洗，提取有效字段，以及对缺陷报告进行文本标准化处理；有效字段包括提交哈希、时间戳与变更行数；文本标准化处理包括去除冗余符号与统一格式。
4.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，采用时间衰减滑动窗口算法计算代码变更密度，进行热区自适应分类，包括：设定滑动窗口大小为最近设定次数提交的代码大小；对每次提交的变更行数应用指数衰减函数计算；计算窗口内加权变更密度；基于变更密度的均值和标准差，通过阈值动态划分三级热区，对热区自适应分类。
5.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测试用例动态排序方法，其特征在于，通过自适应权重调节机制动态分配特征权重，进行自适应特征融合，包括：分配初始权重，通过pid控制器、梯度下降与模拟退火算法动态调节特征权重，进行自适应特征融合。
6.根据权利要求1所述基于热区识别与缺陷预测的测...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨亚东，罗强，姜超，
申请(专利权)人：四川互慧软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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