【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融信息处理技术，尤其涉及一种多模态数据融合的金融服务信息处理方法及系统。
技术介绍
1、在金融信息服务领域，多模态数据融合技术旨在整合来自不同来源、不同结构的数据(如非结构化文本和结构化表格)，以实现对企业信息的全面理解和高效利用。传统的信息处理方法通常依赖于规则匹配或浅层机器学习模型，用于从结构化表格中提取字段信息或将非结构化文本中的关键词与已有实体库进行对齐。然而，在面对多源异构数据时，这些方法存在明显局限。首先，结构化数据字段间的语义差异往往导致对齐失败，例如“成立日期”可能以多种格式存在于不同系统中，传统方法难以统一识别；其次，企业在发展过程中频繁更名或调整组织架构，使得基于静态词典的实体识别方式准确率大幅下降，造成大量实体关联缺失；此外，文本与表格之间的表达形式差异进一步加剧了跨模态实体对齐的难度，导致信息孤岛严重，难以形成完整的企业画像。这些问题极大地限制了金融服务中精准推荐、智能风控等下游任务的效果，迫切需要一种能够有效融合多模态数据并提升实体对齐精度的新方法。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述S1步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述S2步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述S3步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述S3步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的多模态数据融合的金融服务信息处理...
【技术特征摘要】
1.一种多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述s1步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述s2步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的多模态数据融合的金融服务信息处理方法，其特征在于，所述s3步骤，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张雪，殷建国，罗斌辉，许海霞，徐高，
申请(专利权)人：湖南省中小企业服务中心，
类型：发明
国别省市：
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