【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业零件缺陷检测，尤其涉及一种基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、多光谱成像是指利用多个不同波段的光对物体进行成像的技术。它能够获取物体在不同光波段下的图像信息。工业零件是指在工业生产过程中制造的各种零部件。缺陷检测是指通过各种方法和手段来识别和工业零件上存在的缺陷的过程。
2、传统的工业零件缺陷检测方法主要包括人工目检、机械测量、超声波检测、等。然而，这些方法存在一些局限性。人工目检容易受到主观因素的影响，且对于微小或隐蔽的缺陷难以准确识别，机械测量虽然精度较高，但检测过程较为繁琐，且无法检测内部缺陷。超声波检测和x射线检测虽然能够检测内部缺陷，但设备成本高，操作复杂，且对操作人员的专业技能要求较高。因此，如何提高工业生产效率和产品质量，是急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法、计算机可读存储介质，其主要目的在于提高工业生产效率和产品质量。
2、为实现上述目的，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述根据固定工业零件及多光谱成像系统构建零件多光谱图像立方体，包括：
3.如权利要求2所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述根据零件多光谱图像立方体获取特征融合图，包括：
4.如权利要求3所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述对特征融合图进行解码，得到降通特征图，包括：
5.如权利要求4所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述根据固定工业零件及多光谱成像系统构建零件多光谱图像立方体，包括：
3.如权利要求2所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述根据零件多光谱图像立方体获取特征融合图，包括：
4.如权利要求3所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述对特征融合图进行解码，得到降通特征图，包括：
5.如权利要求4所述的基于多光谱成像的工业零件缺陷检测方法，其特征在于，所述基于降通特征图计算出...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佩直，钱佳琛，
申请(专利权)人：杭州一眼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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