一种变压器噪声控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种变压器噪声控制方法及系统。方法包括：获取变压器在各历史时刻的负载电流数据；确定各历史时刻的负载波动强度；确定各历史时刻的周期性指数；动态确定各历史时刻的时间窗口大小；获取变压器的未来温度预测值；基于所述未来温度预测值，对变压器的散热系统进行控制。本发明专利技术突破固定时间窗口局限，构建基于负载波动强度与周期性的周期性指数，动态调整温度预测模型输入窗口，精准匹配负载变化特征，提升预测准确性；针对不同负载模式实现自适应响应，确保复杂工况下稳定性能；结合预测结果实现散热系统按需调控，兼顾节能、降噪与运行安全，显著降低变压器运行成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种变压器噪声控制方法及系统。

技术介绍

1、变压器作为电力网络中的枢纽设备，其运行的稳定性和可靠性至关重要。变压器在承载负载工作时，由于线圈和铁芯的损耗会产生大量热量，必须依赖散热系统（如风冷、油冷装置）进行有效冷却，以确保其内部温度维持在安全范围内。然而，散热系统本身，特别是风扇和油泵等部件，是变压器整体噪声的主要来源之一。在散热过程中，散热设备产生的噪声会对周边环境造成噪声污染。因此，如何在保证充分散热与抑制运行噪声之间取得平衡，是变压器运行控制领域的关键问题。

2、现有技术中常采用基于长短期记忆网络（lstm）等机器学习模型来预测变压器未来的温度变化趋势。通过对温度的提前预测，控制系统可以预见性地、平滑地调节散热系统的启停和功率，避免因温度超限而紧急启动散热设备，从而减少由此产生的瞬时强噪声。

3、然而，这类预测模型的性能在很大程度上依赖于其输入数据的时间窗口大小。目前，该时间窗口大小通常由技术人员根据经验进行一次性静态设定。这种静态设定的方法存在显著缺陷。在实际工况中，变压器的负载特性是复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器噪声控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述负载波动强度的获取方式为：

3.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述负载周期性的获取方式为：

4.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述周期性指数与所述负载周期性正相关，并与所述负载波动强度负相关。

5.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，目标时刻的时间窗口大小的获取方式为：

6.根据权利要求5所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述最小时间窗口大...

【技术特征摘要】

1.一种变压器噪声控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述负载波动强度的获取方式为：

3.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述负载周期性的获取方式为：

4.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述周期性指数与所述负载周期性正相关，并与所述负载波动强度负相关。

5.根据权利要求1所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，目标时刻的时间窗口大小的获取方式为：

6.根据权利要求5所述的一种变压器噪声控制方法，其特征在于，所述最小时间窗口大小为0.5小...

【专利技术属性】
技术研发人员：张慧营，周广宇，梁作德，丁玉龙，苏建华，
申请(专利权)人：山东鲁能泰山电力设备有限公司，
类型：发明
国别省市：