【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种从多数据源自动化构建数据集市的方法，属于数据处理。
技术介绍
1、在当今数据驱动的商业环境中，数据集市(data mart)作为一种面向部门的物理存储，发挥着不可忽视的作用。数据集市本质上是一个非规范化的部门数据库，专注于存储特定业务领域的数据，它能够精准地反映组织中每个业务单元的规则和流程规范。与数据仓库(data warehous e)相比，数据集市的数据量相对较小，这使得它在构建和维护成本上更具优势，同时也便于数据的长期汇总和操作，经过统计处理后的数据能够为业务团队人员提供有力支持，助力他们依据已有数据分析做出决策。数据集市中的数据来源多样，一方面可以是从数据湖、数据仓库中获取的数据，另一方面也可以是从不同的信息来源(例如web数据)集成而来的数据。
2、业界实践中，通常依据数据来源不同将数据集市分为独立型和从属型两种类型。独立型数据集市直接从操作型环境，即各个业务系统中提取数据，而从属型数据集市则从企业级数据仓库中获取数据。无论是哪种类型的数据集市，其构建过程大体相似，一般都是先从数据源中获取数据，...
【技术保护点】
1.一种从多数据源自动化构建数据集市的方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述导入模板中包含版本元数据、元数据库管理数据和来源描述数据，用于将原始的数据转换为属性-值对的形式。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述转换模板为包含以下元素的元组：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述数据装载组件执行以下操作：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述验证评价组件的验证过程包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于填充维度表的ETL过程包括如下步骤：
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