人像增强模型训练方法及相关设备技术

技术编号:46601915 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:33
本申请公开了人像增强模型训练方法及相关设备,该方法包括:获取标签图像、样本图像和第一先验值,标签图像和样本图像为经过图像处理器ISP处理后的图像,样本图像的噪声大于标签图像的噪声,第一先验值用于表征样本图像的噪声大小;基于标签图像、样本图像和第一先验值进行模型训练,得到人像增强模型,人像增强模型用于对图像中的人脸生成面部纹理,第一先验值的大小与生成的面部纹理的多少成反比。采用该方法可以更加准确地生成面部纹理,提高图像质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机领域,尤其涉及人像增强模型训练方法及相关设备


技术介绍

1、目前手机自拍会对拍摄的图像进行人像增强,以得到更加清晰的人像图像。这种人像增强的方法通常通过为面部生成纹理实现的。目前的人像增强存在面部纹理局部涂抹,纹理细节差,面部发虚涂抹严重的问题,从而导致图像降质。


技术实现思路

1、本申请提供了一种人像增强模型训练方法及相关设备,可以更加准确地生成面部纹理,提高图像质量。

2、第一方面,本申请的一些实施例提供了一种人像增强模型训练方法。该人像增强模型训练方法可以包括:获取标签图像、样本图像和第一先验值,标签图像和样本图像为经过图像处理器isp处理后的图像,样本图像的噪声大于标签图像的噪声,第一先验值用于表征样本图像的噪声大小;基于标签图像、样本图像和第一先验值进行模型训练,得到人像增强模型,人像增强模型用于对图像中的人脸生成面部纹理,第一先验值的大小与生成的面部纹理的多少成反比。

3、通过上述方式,采用经过isp处理后的图像作为训练模型的数据,使得训练得到的人像增强模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人像增强模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取标签图像和样本图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取标签图像和样本图像,包括:

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二先验值为矩阵,所述矩阵中的值与所述第一图像中的区域一一对应。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二先验值是基于所述第一图像对应的拍摄模式和所述第一图像确定的。p>

7.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种人像增强模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取标签图像和样本图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取标签图像和样本图像,包括:

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二先验值为矩阵,所述矩阵中的值与所述第一图像中的区域一一对应。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二先验值是基于所述第一图像对应的拍摄模式和所述第一图像确定的。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

8.一种电子设备,包括一个或多个存储器、一个或...

【专利技术属性】
技术研发人员:皮勇
申请(专利权)人:荣耀终端股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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